Kmeans算法实现目标客户聚类分析【2维特征】

已于 2023-11-01 21:57:21 修改
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分类专栏： python高级 Python 机器学习 文章标签： 算法 kmeans 分类
于 2023-10-25 00:24:23 首次发布
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本文介绍了Kmeans聚类算法的基本原理，包括算法的优势和局限性，如简单实用但K值难以确定。接着，文章描述了一个包含客户ID、性别、年龄、年收入和消费等级分数的数据集，探讨了如何使用Kmeans进行客户分类。尽管Kmeans可能对异形簇聚类效果不佳且分类结果不稳定，但它仍然是数据分析中的一个重要工具。

文章目录

一、Kmeans简介

Kmeans是聚类算法中较为简单的一种，简单但实用，有如下优势和缺点：

  • 优势

    1. 算法简单，便于使用（算法仅需要考虑一个分类数量K即可）

    2. 适合常规数据集（最好是线性可分的数据集）
      适合
      不适合
    <
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