一、前言
- 任务目标:根据统计在csv中的房屋属性相关数据,预测房屋最终成交价格
- 数据集:《住宅属性数据集》,自取https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_43721000/87785277
- 数据集字段解释:
这个文件中有字段详细说明↓

二、实现方法
# pip install scikit-learn
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
import numpy as np
本文主要介绍了利用sklearn库的随机森林算法对《住宅属性数据集》进行房价预测。任务旨在通过csv文件中的房屋属性数据,预测最终的成交价格。数据集可在优快云下载,字段包含详细解释。

# pip install scikit-learn
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
import numpy as np

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