拿数问题

本文详细解析了一个经典的拿数问题,通过动态规划(DP)算法求解最大分数。问题涉及序列中数字的选择,考虑拿掉数字后对相邻数字的影响,通过优化DP数组更新策略,实现高效求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:
给一个序列,里边有 n 个数,每一步能拿走一个数,比如拿第 i 个数, Ai = x,得到相应的分数 x,但拿掉这个 Ai 后,x+1 和 x-1 (如果有 Aj = x+1 或 Aj = x-1 存在) 就会变得不可拿(但是有 Aj = x 的话可以继续拿这个 x)。求最大分数。
输入:
第一行包含一个整数 n (1 ≤ n ≤ 10^5),表示数字里的元素的个数,第二行包含n个整数a1, a2, …, an (1 ≤ ai ≤ 10^5).
输出:
输出一个整数:n(你能得到的最大分值)。
输入、输出样例:
Input
2
1 2
Output
2
Input
3
1 2 3
Output
4
Input
9
1 2 1 3 2 2 2 2 3
Output
10
解题思路:
和原版本的拿数问题类似,我们用一个数组mycount来存储所有数据的个数,这样就可以转化为原版本的拿数问题来求解了。我们依然引入dp数组。
1
这样就转化为了原版本的拿数问题,初始化以后依次对dp数组进行更新即可,最后答案为dp[mymax]的值,mymax为所有数据的最大值。
注意事项:
1、dp[i]是考虑了1-i的所有的数,但并不一定要选取i,所以最后dp[mymax]就是答案,注意和eg4. 最大区间和 II问题区分开。
2、最多有10^5 个数据,每个数据最大为10^5 ,dp可能的最大值为10^10,超过了int的范围,dp数组应使用long long。
3、如下图所示,如果mycount和i都使用int类型,相乘可能会溢出,所以两者至少有一个使用long long,这样相乘会自动先转化成精度比较高的数据类型,以后也需要多注意int相乘是否结果可能会溢出。
2

参考代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
typedef long long ll;
using namespace std;
ll dp[100005];
int mycount[100005];
int n;
int mymax=0;
ll getmax(ll a,ll b){
    if(a>b)return a;
    return b;
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
    cin>>n;
    memset(mycount, 0, sizeof(mycount));
    memset(dp, 0, sizeof(dp));
    while (n--) {
        int x;cin>>x;
        if(x>mymax)mymax=x;
        mycount[x]++;
    }
    dp[1]=mycount[1];
    dp[2]=getmax(mycount[1], 2*mycount[2]);
    for (ll i=3; i<=mymax; i++) {
        dp[i]=getmax(dp[i-1], dp[i-2]+mycount[i]*i);
    }
    cout<<dp[mymax]<<endl;
    return 0;
}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值