《Polygon Mesh Processing》_第三章_微分几何学(未完成)

3.0 写在前面

  第三章核心价值在于搭建 “连续微分几何” 与 “离散 3D 网格” 之间的桥梁—— 它把曲线、曲面的经典微分几何理论(如曲率、第一 / 第二基本型、内蕴几何),落地为可计算的离散形式(如离散拉普拉斯算子、离散曲率),是 3D 网格处理领域的 “理论基础 + 工程工具集”。

3.1 曲线

3.1.1 弧长

  计算弧长就是计算函数的积分
s=s(u)=∫au∥x′(t)∥dt.(3.1)s = s(u) = \int_{a}^{u} \|{x}'(t)\| dt. \tag{3.1}s=s(u)=aux(t)dt.(3.1)

3.1.2 曲率

  假设一条正则曲线是按弧长参数化的,那么我们可以将点 x(s)处的曲率定义为
κ(s):=∥x′′(s)∥ \kappa(s) := \|x''(s)\| κ(s):=x′′(s)

对于任意一条具有参数化 u 的正则曲线,我们可以利用根据弧长 ( s(u) ) 进行的重新参数化来定义曲率。
直观地说,曲率用于衡量曲线偏离直线的程度。
换句话说,曲率将曲线切向量的导数与曲线法向量联系起来,并且还可以通过关系式 来定义。
x′′(s)=κ(s)n⃗(s) {x}''(s) = \kappa(s)\vec{n}(s) x′′(s)=κ(s)n(s)

需要注意的是,在这个定义中,曲率是有符号的,因此当法向量的方向反转时,曲率的符号也会改变。

不难看出,直线的曲率为零,而任何处处曲率为零的曲线必定是线段。具有恒定曲率的平面曲线是圆弧。曲率也可以定义为密切圆半径的倒数。密切圆在曲线的点 ( x(u) ) 处对曲线进行局部最佳逼近,其构造方法如下:设 ( c(u_{-}, u, u_{+}) ) 是经过三个曲线上的点 ( x(u_{-}) )、( x(u) ) 和 ( x(u_{+}) )(其中 ( u_{-} < u < u_{+} ))的圆。那么,在点 ( x(u) ) 处的密切圆 ( c(u) ) 定义为
c=lim⁡u−,u+→uc(u−,u,u+)c = \lim\limits_{u_{-}, u_{+} \to u} c(u_{-}, u, u_{+})c=u,u+ulimc(u,u,u+)
密切圆的半径为 (1/κ(u))(1/\kappa(u) )(1/κ(u)),并且在点 x(u) 处与曲线相切。

3.2 面

长度和曲率是曲线的欧几里得不变量,即它们在刚体运动下保持不变。现在我们将研究嵌入在R3\mathbb{R}^3R3中的光滑曲面的类似度量和曲率性质 。这些特性通过参数化表面表示法更易定义,下文将对此进行说明。随后,将从该参数化表示法中推导出度量特性。这些微分特性的三角网格离散化方法将在3.3节中阐述。

3.2.1 曲面的参数

  1. 完整参数化球体方程
    三维空间中的 (x, y, z) 坐标和球坐标参数 (θ, φ) 的映射方程(参数化球体方程)为:
    x(θ,ϕ)=(x(θ,ϕ)y(θ,ϕ)z(θ,ϕ))=(Rcos⁡θcos⁡ϕRsin⁡θcos⁡ϕRsin⁡ϕ) x(\theta, \phi)=\left(\begin{array}{c}x(\theta, \phi) \\ y(\theta, \phi) \\ z(\theta, \phi)\end{array}\right)=\left(\begin{array}{c}R \cos \theta \cos \phi \\ R \sin \theta \cos \phi \\ R \sin \phi\end{array}\right) x(θ,ϕ)=x(θ,ϕ)y(θ,ϕ)z(θ,ϕ)=RcosθcosϕRsinθcosϕRsinϕ
    其中:
  • θ ∈ [0, 2π],为方位角(绕 z 轴旋转的角度);
  • φ ∈ [-π/2, π/2],为极角(与 z 轴的夹角);
  • R 为球体的半径。

在这里插入图片描述

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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