数组的每个下标作为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](下标从 0 开始)。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值,一旦支付了相应的体力值,你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

class Solution {
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
int len=cost.length;
if(len==0||cost==null) return 0;
if(len==1) return cost[0];
int dp[]=new int[len];
dp[0]=cost[0];
dp[1]=cost[1];
for(int i=2;i<len;i++){
dp[i]=Math.min(dp[i-1],dp[i-2])+cost[i];
}
return Math.min(dp[len-1],dp[len-2]);
}
}
这篇博客介绍了一个使用动态规划算法解决的数学问题,即如何以最低成本爬到楼梯顶部。代码实现中,定义了一个动态规划数组dp,通过比较前一个阶梯和前两个阶梯的成本来计算当前阶梯的最小成本。最后返回dp数组中最后一个元素的最小值作为答案。
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