光纤LP模式分解

最新推荐文章于 2025-03-24 21:34:27 发布

Valerius_zhu

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分类专栏：光纤仿真

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光纤LP模式分解

10个模式合成后的理想分布图和重建分布图以及残差图

df = pd.DataFrame()
# 设置谱图
cm=plt.cm.get_cmap('Spectral_r')
# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(27, 9))
# 设置样例个数
case_nums = 9
# 设置行文字解释
group_name = ["Measurement", "Reconstructed", "Residual"]
for i in range(case_nums):
    output = outputs[i]
    label = labels[i]
    # 通过反复相位组合找出合适的输出标签（只是相位正负重新组合）
    # findTrueLabel函数表示根据预测标签（幅度系数和相位系数）和测量光强分布，
    # 找出正确的相位组合（幅度不变）使得重建的和测量的分布最大相似
    output = findTrueLabel(label, output)