SCI作图相关工作

最新推荐文章于 2024-09-30 23:49:28 发布
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分类专栏： 光纤仿真
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版权

前言：图片格式要求提醒，供参考
eps
tif

注意：后续待整理

分辨率最低要求300，lzw压缩，去掉四周空白

plt.savefig('./xxx.tiff', dpi=300, bbox_inches='tight', pil_kwargs={
   "compression": "tiff_lzw"})

Matplotlib：用A，B，C标注图中的子图

Matplotlib：用A，B，C标注图中的子图pl

fig = plt.figure(figsize=(12
最低0.47元/天 解锁文章
python中plt的含义_对Python中plt的画图函数详解
weixin_39637397的博客
12-03 5004
1、plt.legendplt.legend(loc=0)#显示图例的位置，自适应方式说明：'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)'upper right' : 1,'upper left' : 2,'lower left' : 3,'lower right' : 4,'right' : 5,'cent...
MATLAB 作图SCI模板
桃李湖畔的墨客
08-09 1613
MATLAB 作图SCI模板 MATLAB作图概述 在不进行特定设置时，matlab画出的图是很难满足大多数期刊的要求的。其中关键的问题在于作图的尺寸，图中线条的配色，与导出图片的分辨率等原因。 MATLAB模板作图 简单示例 % Test 1 PPP = 0; % 给定颜色初始值 x = 0:pi/100:2*pi; y = sin(x); plt = plot(x,y); Picture_LCF; 复杂示例 % Test2 PPP = 0; >> subplot(211) x = 0:p
matplotlib保存tif图像时压缩
qq_39638989的博客
05-29 1953
matplotlib保存tif图像时压缩，plt.savefig压缩图像参数
python读写图像的几种方式，PIL，imageio，pylibtiff
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LuchangLi 的专栏
06-04 4万+
scikit-image提供了丰富的图像读写，处理操作 参考 【Tensorflow】辅助工具篇——scikit-image介绍 直接支持读写浮点TIFF图像 from skimage import io img = io.imread('testimg.tif') import numpy as np data=np.random.random([100,100]) io.i...
python 中常见绘图属性
weixin_33811539的博客
01-02 667
fig = plt.figure(facecolor='w')#生成图 ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')#绘制子图 ax.scatter(t[0], t[1], density, c='r', s=50*density, marker='o', depthshade=True)#ax.scatter用于绘制点 ax.plot_s...
sci论文绘图通用规范
黄大堂
03-16 2万+
文章目录整体要求一、尺寸二、字体及大小三、线条粗细四、序号和元素五、文件格式六、文件名七、颜色模式八、插图的压缩和文件大小九、分辨率编辑插图常用软件 整体要求 SCI杂志种类很多，对插图的要求也各有不同，但是以下几条是通用的： 插图尺寸要符合SCI期刊要求 同篇文稿插图中文字须统一字号及字体 须提交SCI期刊指定文件类型的插图 插图文件命名须符合SCI期刊要求 插图分辨率须符合SCI期刊要求 同...
专业为sci论文作图
kangkangluoluo的博客
09-30 718
专业为遥感、陆地生态系统方向sci论文作图## 标题。
GraphpadPrism6使用方法SCI作图.pdf
07-14
如果你的数据是用其他软件（excel, origin, etc.）已经处理过的，Graphpad Prism 6 也可以帮你完成剩下的作图工作。你只需告诉软件你输入的数据是已经计算好的就行了。新建一个数据表，选择 XY 图（XY graphs），...
GraphpadPrism6使用方法SCI作图.doc
10-06
它以其直观易用的界面和强大的功能深受科研工作者的喜爱，尤其适合制作符合SCI期刊投稿要求的统计图表。本教程将介绍如何使用Graphpad Prism 6快速创建三种常见的统计图：折线图。 1. 折线图是一种展示随时间变化...
GraphpadPrism6使用方法SCI作图解析.doc
09-28
GraphpadPrism6使用方法SCI作图解析.doc
GraphPad Prism 5 SCI作图软件
11-17
GraphPad Prism 5是一款在科学研究领域广泛使用的统计分析与图形绘制软件，尤其在生物医学、生命科学以及社会科学等领域的SCI论文发表中极为常见。这款软件以其直观易用的界面和强大的数据分析功能，使得非专业统计...
python另存为_python-将原始数据另存为tif
weixin_39939530的博客
11-26 702
我需要分析在tif文件中选择为子矩阵的图像的一部分.我希望图像具有原始格式,没有多余的装饰(缩放,轴,标签等)…我该怎么做？这是我现在使用的代码：submatrix = im[x_min:x_max, y_min:y_max]plt.imshow(submatrix)plt.savefig("subplot_%03i_%03i.tif" % (index, peak_number), format...
ffmpeg 的视频格式转换 c# win10
最新发布
06-02
ffmpeg 的视频格式转换 c# win10
基于51单片机利用MPU6050 DMP实现姿态角获取的完整例程
06-02
标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机（一种常见的8位微控制器）的程序示例，用于读取MPU6050传感器的数据，并通过其内置的数字运动处理器（DMP）计算设备的姿态角（如倾斜角度、旋转角度等）。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器，广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能，由DMP处理复杂的运动学算法，例如姿态融合，将加速度计和陀螺仪的数据进行整合，从而提供稳定且实时的姿态估计，减轻主控MCU的计算负担。最终，姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示，为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知，该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核，因编程简单、成本低而被广泛应用；MPU6050作为惯性测量单元（IMU），可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库，其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序，以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤：首先是硬件连接，将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接，同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上；接着是初始化设置，配置51单片机的I/O端口，初始化I2C通信协议，设置MPU6050的工作模式和数据输出速率；然后是DMP配置，启用MPU6050的DMP功能，加载预编译的DMP固件，并设置DMP输出数据的中断；之后是数据读取，通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据，数据通常以四元数或欧拉角形式呈现；再接着是数据显示，将姿态角数据转换为可读的度数格
TSP（旅行商问题）-使用人工蜂群求解源码
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程序100%可运行，可随机增加或减少城市，带有代码注释；也可转换为其他语言的代码
金昌EX9000教程学习资料同步实体书
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同步当年出版书，详细教材，包含三维试衣毛毛虫使用方法
2021年MathorCup高校数学建模挑战赛D题
06-02
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题，运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件，广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库，涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作，方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中，有几个关键文件： d题论文(1).docx：这可能是参赛队伍对D题的解答报告，详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m：这些是MATLAB源代码文件，每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如： D_1.m 可能是主要的建模代码； ratio.m 可能用于计算某种比例或比率； importfile.m 可能用于导入数据； Untitled.m 可能是未命名的脚本，包含临时或测试代码； changf.m 可能涉及函数变换； pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关； huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat：这是一个MATLAB数据文件，存储了变量或矩阵等数据，可能用于后续计算或分析。 D-date.mat：这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据，或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测，参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而，具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中，团队需深入理解问题本质，选择合适的数学模
yolo11-pyqt5-gui检测施工 site 中的安全隐患-保障 construction workers 的安全+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面.zip
06-02
yolo11-pyqt5-gui检测施工 site 中的安全隐患-保障 construction workers 的安全+数据集+训练好的模型+pyqt5可视化界面包含pyqt可视化界面，有使用教程 1. 内部包含标注好的目标检测数据集，分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共1206张图像， 已划分好数据集train，val, test，并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12等算法的训练； 2. yolo目标检测数据集类别名：construction-safety（施工安全），包括 helmet（安全帽）、no-helmet（无安全帽）、no-vest（无背心）、person（人员）、vest（背心）等 3. yolo项目用途：检测施工 site 中的安全隐患，保障 construction workers 的安全 4. 可视化参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
等高线图绘制算法源码重新编写
06-02
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍： 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值，计算未知点的值。它认为未知点的值与周围已知点的值相关，且这种关系与距离呈反比。即距离未知点越近的已知点，对未知点值的影响越大。具体来说，先确定未知点周围若干个已知数据点，计算这些已知点到未知点的距离，然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和，最终得到未知点的值。这种方法简单直观，适用于数据点分布相对均匀的情况，能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时，先找到该点所在的矩形单元，然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值，得到两个中间值，再对这两个中间值进行线性插值，最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值，特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题，能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响，又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时，先根据面距离反比的思想，确定与未知点所在平面区域相关的已知数据点集合，这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内，采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点，既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况，又能保证插值结果的平滑性，适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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