labelme的json数据转换成coco的json数据

最新推荐文章于 2025-05-12 19:11:06 发布

默茉

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分类专栏：图像处理学习文章标签： coco labelme

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43081805/article/details/88534397

博主在将labelme的json数据转换为coco格式时遇到报错，原因是labelme中点数据为整型，而json不支持此类数据序列化。解决方案是创建自定义JSONEncoder类并进行相应修改。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这个问题困扰了我好些时间，转换的时候总是报错。我的错主要是json保存的时候出错，`TypeError: Object of type 'int32' is not JSON serializable`，因为我labelme的json中point数据是整型，但是json好像不支持这种数据序列化，经过一番百度，结果是需要自己写一个解析类，继承json.JSONEncoder就可以。还需要改一个地方:`img_b64_to_array`改成`img_b64_to_arr`

下面贴图代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/env python

import argparse
import json
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.io as io
import cv2
from labelme import utils
import numpy as np
import glob
import PIL.Image

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        else: