labelme的安装以及如何用labelme标注的json文件转换成coco和pascal voc数据集的格式进行深度学习的训练

使用labelme标注与转换为COCO和PASCAL VOC数据集
已于 2023-04-17 10:45:07 修改
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分类专栏： 深度学习-目标检测 Faster-RCNN网络解析笔记 深度学习 计算机视觉与深度学习 文章标签： python 开发语言 深度学习 计算机视觉 人工智能
于 2023-04-17 10:40:51 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41694024/article/details/130193536
本文介绍了如何安装labelme，使用它进行图像标注，以及如何将labelme标注的json文件转换为COCO和PASCAL VOC数据集格式，以便用于深度学习训练。提供了详细的步骤和转换脚本。

目录

1.labelme的安装

2.labelme标注文件

3.labelme数据集转换成pascal voc数据集

4.labelme数据集转换成coco数据集  

1.labelme的安装

        我们新建conda虚拟环境，使用命令：

        没有安装conda的话忽略conda的配置即可。

conda create -n lablelable  python=3.6

        这行代码的意思就是创建一个conda虚拟环境，环境名称为labellabel，python版本为3.6。

        这里按y就行，然后这样就是虚拟环境创建完成啦！

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