labelme标注样本之后转coco数据类型python文件

本文介绍了如何利用labelme工具进行图像标注,并将标注结果转换为COCO数据格式,适合用于深度学习目标检测任务。通过Python脚本,将labelme的JSON文件转化为COCO标准的XML或JSON文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# -*- coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/env python

import argparse
import json
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.io as io
import cv2
from labelme import utils
import numpy as np
import glob
import PIL.Image

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        else:
            return super(MyEncoder, self).default(obj)

class labelme2coco(object):
    def __init__(self, labelme_json=[], save_json_path='./tran.json'):
        '''
        :param labelme_json: 所有labelme的json文件路径组成的列表
        :param save_json_path: json保存位置
        '''
        self.labelme_json = labelme_json
        self.save_json_path = save_json_path
        self.images = []
        self.categories = []
        self.annotations = []
        # self.data_coco = {}
        
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