【Neo4j】导入csv文件


前言

neo4j社区版导入


一、导入csv

将csv文件导入import文件夹下。并修改编码格式为utf-8。ps:将excel文件另存为csv文件,用记事本打开,另存为时编码格式选utf-8。

二、使用步骤

1.停止neo4j服务

代码如下(示例):

neo4j stop

在这里插入图片描述

2.删除database下的graph.db文件夹里的文件

3.打开cmd,neo4j-community安装路径的bin文件夹下,再输入导入语句。

neo4j-admin import --database=graph.db  
--nodes "D:\neo4j\neo4j-community-3.5.34\import\class.csv" 
--nodes "D:\neo4j\neo4j-community-3.5.34\import\students.csv" 
--relationships “D:\neo4j\neo4j-community-3.5.34\import\relations.csv”

### Neo4j导入 CSV 文件的方法 在 Neo4j 数据库中,可以通过多种方式实现 CSV 文件的数据导入。以下是具体方法及其细节: #### 使用 `LOAD CSV` 查询语句 Neo4j 提供了一种内置的查询语法——`LOAD CSV`,用于从外部 CSV 文件加载数据并将其存储到数据库中。此功能支持本地文件以及通过 URL 访问的远程文件。 要使用该功能,需确保 Neo4j 配置允许访问指定路径下的文件。通常情况下,在配置文件 `neo4j.conf` 中启用以下设置即可[^2]: ```properties dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true ``` 执行如下 Cypher 查询可以完成数据导入: ```cypher LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///path_to_your_file.csv' AS row CREATE (p:Person {name: row.name, age: toInteger(row.age)}) RETURN p; ``` 上述代码片段假设存在一个名为 `person.csv` 的文件,并且其列头分别为 `name` 和 `age`。这里需要注意的是,路径中的三个斜杠 (`///`) 表示相对根目录的位置;如果是在 Windows 平台上,则可能需要调整为适合的操作系统格式[^1]。 #### 利用命令行工具批量处理 除了直接编写 Cypher 脚本外,还可以借助 Neo4j 自带的命令行界面来简化流程。启动服务前先进入安装好的 bin 文件夹位置运行 `neo4j console` 启动服务器实例[^3]。之后再利用 shell 工具提交脚本或者交互式输入指令完成复杂场景下的大批量节点创建与边关联工作。 对于初学者而言,建议先熟悉基本概念如图结构模型定义、属性设定等内容后再深入学习高级特性应用部分。 --- ### 示例代码展示 下面给出一段完整的 Python 连接 Neo4j 并调用 `session.run()` 执行自定义 Cypher 语句的例子: ```python from neo4j import GraphDatabase uri = "bolt://localhost:7687" driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "password")) def add_person(tx, name, age): tx.run(""" CREATE (a:Person{name:$nameParam, age:$ageParam}) """, {"nameParam": name, "ageParam": int(age)}) with driver.session() as session: session.write_transaction(add_person, "Alice", 30) driver.close() ``` 以上程序展示了如何建立连接并通过事务机制安全地新增记录至目标数据库表单之中。 ---
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