向Neo4j导入CSV文件

1、安装Neo4j

安装Neo4j服务社区版,可以在微云数聚上下载。

需要先安装JDK,下载的是压缩包,解压之后将bin文件的路径添加到环境变量的path里面D:\neo4j-community-3.5.0\bin。

然后用管理员身份运行cmd,输入neo4j install-service.

得到Neo4j service installed

然后输入neo4j start就可以开启服务。如图,服务开启成功。

在浏览器里输入http://localhost:7474打开,默认用户名和密码均为neo4j。首次登录后要求修改密码。

2、 数据准备

按照要求导出CSV文件,首先修改格式utf-8。导出CSV文件。

节点的CSV文件,ID和Label一定要设置,中间的各项属性可以随意设置,多少个都行。如果有多个Label,则用分号隔开,如:Actor;Director

关系的CSV文件,START_ID和END_ID必须设置,TYPE是关系的类型,跟上面节点的Label相似。关系也可以设置属性,跟上面的actor属性的设置相同

### Neo4j导入 CSV 文件的方法 在 Neo4j 数据库中,可以通过多种方式实现 CSV 文件的数据导入。以下是具体方法及其细节: #### 使用 `LOAD CSV` 查询语句 Neo4j 提供了一种内置的查询语法——`LOAD CSV`,用于从外部 CSV 文件加载数据并将其存储到数据库中。此功能支持本地文件以及通过 URL 访问的远程文件。 要使用该功能,需确保 Neo4j 配置允许访问指定路径下的文件。通常情况下,在配置文件 `neo4j.conf` 中启用以下设置即可[^2]: ```properties dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true ``` 执行如下 Cypher 查询可以完成数据导入: ```cypher LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///path_to_your_file.csv' AS row CREATE (p:Person {name: row.name, age: toInteger(row.age)}) RETURN p; ``` 上述代码片段假设存在一个名为 `person.csv` 的文件,并且其列头分别为 `name` 和 `age`。这里需要注意的是,路径中的三个斜杠 (`///`) 表示相对根目录的位置;如果是在 Windows 平台上,则可能需要调整为适合的操作系统格式[^1]。 #### 利用命令行工具批量处理 除了直接编写 Cypher 脚本外,还可以借助 Neo4j 自带的命令行界面来简化流程。启动服务前先进入安装好的 bin 文件夹位置运行 `neo4j console` 启动服务器实例[^3]。之后再利用 shell 工具提交脚本或者交互式输入指令完成复杂场景下的大批量节点创建与边关联工作。 对于初学者而言,建议先熟悉基本概念如图结构模型定义、属性设定等内容后再深入学习高级特性应用部分。 --- ### 示例代码展示 下面给出一段完整的 Python 连接 Neo4j 并调用 `session.run()` 执行自定义 Cypher 语句的例子: ```python from neo4j import GraphDatabase uri = "bolt://localhost:7687" driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "password")) def add_person(tx, name, age): tx.run(""" CREATE (a:Person{name:$nameParam, age:$ageParam}) """, {"nameParam": name, "ageParam": int(age)}) with driver.session() as session: session.write_transaction(add_person, "Alice", 30) driver.close() ``` 以上程序展示了如何建立连接并通过事务机制安全地新增记录至目标数据库表单之中。 ---
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