导入csv数据到neo4j

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title: 导入到neo4j
date: 2023-10-14 13:35:49
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• neo4j
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当使用 LOAD CSV 语句加载数据时，Cypher 查询中指定的文件路径是相对于Neo4j数据库的数据目录的。默认情况下，Neo4j数据库的数据目录通常是/var/lib/neo4j/data/databases/your-database-name/（假设您使用的是默认数据库名称）。

如果您将CSV文件放在 /usr/local/hadoop/data 目录下，您可以尝试将完整的文件路径传递给 LOAD CSV 语句。例如：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM ‘file:///usr/local/hadoop/data/hongloumeng.csv’ AS row
MERGE (c1:Character {name: row.character_name})
MERGE (c2:Character {name: row.related_to})
CREATE (c1)-[:RELATION {type: row.relation_type}]->(c2)
请确保您在路径中使用了正确的文件路径，以确保Neo4j可以正确找到CSV文件并导入数据。如果您使用了自定义的数据目录，请相应地更改文件路径。

Hadoop提供了hadoop fs命令来执行文件和目录的操作，包括移动文件。要移动文件，您可以使用hadoop fs -mv命令，它的基本语法如下：

hadoop fs -mv <source_path> <destination_path>
其中：

<source_path>是要移动的文件或目录的源路径。
<destination_path>是目标路径，表示文件或目录要移动到的位置。
例如，如果要将一个文件从源路径/user/hadoop/input/file.txt移动到目标路径/user/hadoop/output/file.txt，可以使用以下命令：

bash
Copy code
hadoop fs -mv /user/hadoop/input/file.txt /user/hadoop/output/file.txt
这将把file.txt从input目录移动到output目录。