数字图像处理三 | 二值形态学操作（Distance Transform, 骨架提取，Conditional Dilation）的原理及Python实现

图像处理总结3

文末有代码链接。
二值形态学
形态学起源于法国巴黎高等矿业学院，因为人家是搞地质的。
可见一斑，形态学的精要就是在于将图像看作是等高线组成的地形图，他的基本操作就是动土，平高填低等等。
当然，这是哲学层面的抽象概念，太玄，还是整点实际的。
需要注意的是，这里处理的图片都是二值图片（0 or 1）。

---

基本操作

结构元素（SE）
就是你要动土的那块地方多大，以及要怎么动土。

腐蚀（Erosion）：
先看公式： E ( F , k ) = F ⨀ k = ⋂ ( { a + b ∣ a ∈ F } ) E(F,k)=F\bigodot k=\bigcap (\{ a+b|a \in F\}) E(F,k)=F⨀k=⋂({ a+b∣