本文介绍了灰度图像处理中的形态学操作，包括膨胀、腐蚀、开运算和闭运算，以及组合算法如高帽变换和灰度重建。提供了Python代码实现，并在GitHub上分享了完整的数字图像处理算法集合，包括形态学操作，适用于图像分析和处理。
图像处理总结4
文末有代码链接。
灰度形态学
之前说过：
形态学起源于法国巴黎高等矿业学院，因为人家是搞地质的。
可见一斑，形态学的精要就是在于将图像看作是等高线组成的地形图，他的基本操作就是动土，平高填低等等。
之前的二值形态学针对的是二值图片，在地形上，就像是现代的建筑，拔地而起没有一定的梯度。
而这篇是针对灰度图片的形态学，这时的图片就更像自然界的地貌，像山川，像河谷。
基本操作
基本操作也是腐蚀和膨胀。
Dilation（膨胀）：
先看公式： F ⨁ k = m a x a , b ∈ k { F ( x + a , y + b ) + k ( a , b ) } F\bigoplus k=max_{a,b\in k}\{F(x+a,y+b)+k(a,b)\} F⨁k=max
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