图像处理:距离变换distance transform

本文介绍了距离变换方法,一种用于计算二值图像中前景与背景之间最短距离的技术。通过实例演示了如何在 crowd localization 中定位目标,新像素值大小反映目标远离背景的程度。这是一种在计算机视觉和图像处理中的关键算法。

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引言

在阅读Focal Inverse Distance Transform Maps for Crowd Localization这篇论文时看到了distance transform这个方法。以前没有了解过所以上午搜索了一下,然后发现这还是个挺有意思的方法,先记录下来,以后有用到了再继续完善

参考自:https://pengzhang.blog.youkuaiyun.com/article/details/105768660

定义

距离变换:计算图像中非0像素点到最近的零像素点之间的最短距离。
距离变换处理的图像通常时二值图像,即可分为背景和前景两部分的图像。通常情况下,前景被设置为255,背景设置为0

例子

下图中,手是前景目标,黑色是背景。
变换后:
即:前景目标像素点距离背景的像素越远,那么这个像素点的新像素值越大,表现为越亮

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