极大似然估计，误差的高斯分布与最小二乘估计的等价性 极大似然估计的具体步骤 似然函数 假设样本观测值 求解方程 极大似然估计的具体步骤 假设有随机变量 X ∼ P ( x ; θ ) X\sim P(x;\theta) X∼P(x;θ) 现有样本 x 1 , x 2 , . . . x N x_1, x_2, ...x_N x1,x2,...x
本文详细介绍了极大似然估计的概念及其在概率统计中的应用。通过具体步骤，包括表示似然函数、假设样本观测值、求解方程和代入数据，解释了如何进行极大似然估计。举例说明了在离散型和连续型随机变量中的差异，并以高斯分布为例，求解了μ和σ的最大估计值。
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