weixin_42521167的博客

极大似然估计，误差的高斯分布与最小二乘估计的等价性极大似然估计的具体步骤似然函数假设样本观测值求解方程极大似然估计的具体步骤假设有随机变量X∼P(x;θ)X\sim P(x;\theta)X∼P(x;θ)现有样本x1,x2,...xNx_1, x_2, ...x_Nx1​,x2​,...xN​我们需要做四步：表示似然函数、假设样本观测值、求解方程和代入数据。似然函数对于离散型和连续型随...

误差的高斯分布与最小二乘估计的等价性误差的高斯分布与最小二乘估计的等价性似然函数最小化误差求解权重最优解误差的高斯分布与最小二乘估计的等价性假设有N维向量x1,x2,...,xN,xi∈Rnx_1,x_2,...,x_N,x_i\in R^nx1​,x2​,...,xN​,xi​∈Rn观测值Y：y1,y2,...,yN,yi∈Rny_1,y_2,...,y_N,y_i\in R^ny1​,y...

高斯分布概述概率密度函数概述正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution)，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。概率密度函数若随机变量X服从一个数学期望为μ，标准差为σ的高斯分布，记为：X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2)则其...