自动化办公 | 用 Python 处理学生成绩表，实现班级平均分和成绩分班

在现代办公场景中，Excel 是不可或缺的工具，但其重复性操作往往让人感到枯燥。本文将通过一个实际案例，展示如何使用 Python 自动化处理学生成绩表，包括计算班级平均分、分班存储成绩并按分数排序。最终，我们将生成一个按班级分 sheet 的 Excel 文件。

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需求描述

假设我们有一张学生成绩表，包含以下字段：

• 班级：学生所属班级。
• 姓名：学生姓名。
• 成绩：学生的考试成绩。

需求如下：

1. 计算每个班级的平均分。
2. 将每个班级的成绩按分数从高到低排序。
3. 将结果存储到一个 Excel 文件中，每个班级的成绩存储在独立的 sheet 中。

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实现思路

实现的主要步骤如下：

1. 加载数据：读取原始 Excel 文件或 CSV 文件。
2. 分组计算平均分：按照班级分组，计算平均分。
3. 按班级分 sheet：对每个班级成绩排序后，存储到独立的 sheet 中。
4. 保存结果：生成一个多 sheet 的 Excel 文件。

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实现代码

以下是完整的 Python 实现代码，使用了 pandas 和 openpyxl 两个库。

1. 加载必要的库

import pandas as pd 
from openpyxl import Workbook

2. 读取原始成绩表

我们假设成绩表存储在 scores.xlsx 文件中，包含三个字段：班级、姓名、成绩。

# 读取 Excel 文件 
file_path = "scores.xlsx" 
data = pd.read_excel(file_path) # 查看数据 
print(data.head())

3. 计算班级平均分

使用 pandas 提供的分组功能按班级计算平均分：

# 按班级分组并计算平均分 
average_scores = data.groupby("班级")["成绩"].mean().reset_index() 
average_scores.rename(columns={"成绩": "平均分"}, inplace=True) # 打印平均分 
print("班级平均分：\n", average_scores)

4. 按班级分 sheet 存储

我们将每个班级的数据筛选出来，按分数从高到低排序后存储到单独的 sheet 中。

# 创建一个新的 Excel 工作簿 
output_file = "成绩分班.xlsx" 
with pd.ExcelWriter(output_file, engine="openpyxl") as writer: # 遍历每个班级 
    for class_name, group_data in data.groupby("班级"): # 按成绩从高到低排序 
        sorted_group = group_data.sort_values(by="成绩", ascending=False) # 写入到对应的 sheet 
        sorted_group.to_excel(writer, sheet_name=f"班级 {class_name}", index=False) # 额外创建一个 sheet 保存班级平均分 
        average_scores.to_excel(writer, sheet_name="班级平均分", index=False)

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示例数据与结果

示例输入数据

班级	姓名	成绩
1 班	张三	85
1 班	李四	78
2 班	王五	90
2 班	赵六	95
1 班	钱七	88

结果展示

1. 班级平均分 Sheet

班级	平均分
1 班	83.67
2 班	92.5

2. 班级 1 班 Sheet

班级	姓名	成绩
1 班	钱七	88
1 班	张三	85
1 班	李四	78

3. 班级 2 班 Sheet

班级	姓名	成绩
2 班	赵六	95
2 班	王五	90

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总结

通过这段代码，我们可以实现以下自动化操作：

• 快速计算班级平均分。
• 将数据按班级分组并排序。
• 将处理后的结果存储到独立的 sheet 中，方便查看和分享。

这种方式极大地减少了人工操作的时间，尤其适合于需要处理大量数据和分组操作的场景。无论是学校的成绩处理，还是企业的数据分析，这种自动化流程都可以大幅提升效率。

代码扩展：如果你需要对成绩添加更复杂的统计，比如分数段人数统计、最高分和最低分计算，也可以在此基础上轻松扩展！