本文介绍如何使用TensorBoard进行模型训练过程的可视化。首先通过tf.Session()创建会话，并初始化所有变量，接着使用tf.summary.FileWriter将图写入指定目录。最后，在命令行中运行tensorboard--logdir=指定目录，即可在浏览器中查看训练过程。
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
writer = tf.summary.FileWriter("E://TensorBoard//test", sess.graph).close()
# 也可以使用g = tf.get_default_graph(), 这样可以不运行会话得到结果
然后在命令行窗口输入
tensorboard --logdir=E://TensorBoard//test
然后前往 localhost：6006 查看即可
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