TensorBoard可视化

本文介绍如何使用TensorBoard进行模型训练过程的可视化。首先通过tf.Session()创建会话,并初始化所有变量,接着使用tf.summary.FileWriter将图写入指定目录。最后,在命令行中运行tensorboard--logdir=指定目录,即可在浏览器中查看训练过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    writer = tf.summary.FileWriter("E://TensorBoard//test", sess.graph).close()

# 也可以使用g = tf.get_default_graph(), 这样可以不运行会话得到结果

然后在命令行窗口输入

tensorboard --logdir=E://TensorBoard//test

然后前往 localhost:6006 查看即可

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