Skimage入门

Skimage入门

现在课程有门课搞机器视觉，老师让我们玩玩OpenCV，想起之前接触过skimage，比较简洁。就温故而知新喽！
先理一下结构。

子模块名称	主要实现功能
io	读取、保存和显示图片或视频
data	提供一些测试图片和样本数据
color	颜色空间变换
filters	图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
draw	操作于numpy数组上的基本图形绘制，包括线条、矩形、圆和文本等
transform	几何变换或其它变换，如旋转、拉伸和拉东变换等
morphology	形态学操作，如开闭运算、骨架提取等
exposure	图片强度调整，如亮度调整、直方图均衡等
feature	特征检测与提取等
measure	图像属性的测量，如相似性或等高线等
segmentation	图像分割
restoration	图像恢复
util	通用函数

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skimage里的图片数据存储格式为ndarray哦！

1.读取文件数据

skimage.data里有样例图片，可以直接拿来用。图片显示依赖于plt，不像opencv有独立的imshow出来的窗口

import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data

cat = data.chelsea()
print("shape:{}".format(cat