- 博客(88)
- 资源 (37)
- 收藏
- 关注
原创 ubuntu自定义分辨率
Virtual-1:这个信息一会需要。在系统设置里设置修改的分辨率即可。newmode:可以自定义。2、创建新分辨率模式。
2024-12-27 00:30:10
146
原创 ubuntu cmake CPack将第三方库进行打包
有时需要将程序在其他电脑上执行,需要将第三方库同时进行打包,这里以opencv+pcl为例,使用CPack进行打包。在build文件下生成了对应的文件,这里以ZIP为例,将文件拷贝到另一台主机上,主要系统要一致。
2024-11-13 18:56:29
495
原创 ubuntu安装boost、x264、FFMPEG
我使用的是boost_1_86_0.zip版本。2、进入boost_1_86_0。6、~/.bashrc配置环境。
2024-10-16 23:51:48
362
原创 MATLAB相关性分析
假设有4个特征值,分析4个特征值与因变量相关性。筛选相关性大的特征值作为回归参数,回归相关系数。首先分析其各特征值的相关性程度。
2024-04-18 23:26:56
904
原创 mac tcp实现客户端与服务端进行图像传输及处理
客户端发送图像到服务端,服务端对图像进行处理,在将处理后的图像发送到客户端,并且服务端持续监听客户端。
2024-04-18 21:44:20
382
原创 基于帧间差进行运动目标检测
三帧差检测:在一定程度上优化了运动物体双边,粗轮廓的现象,相比之下,三帧差法比相邻帧差法更适用于物体移动速度较快的情况。相邻帧差检测:优点是运算快速,实时性高,缺点是无法应对光照的突变,物体间一般具有空洞。
2024-01-16 23:17:05
524
原创 c++实现Dbscan、Gaussian、Grubbs、Ransac滤波算法
使用中可以根据实际需求,选择相应的算法,或者直接尝试不同滤波方案的效果。Dbscan:聚类滤波,通过聚类区分内点与外点进行滤波。Gaussian:高斯滤波,将时域转为频域进行滤波。Ransac:随机抽样迭代判断内点与外点。
2024-01-11 23:19:16
519
原创 ubuntu18.04配置cuda+cudnn+tensorrt+anconda+pytorch-gpu+pycharm
cudnn-local-repo-ubuntu1804-8.9.5.30_1.0-1_amd64.deb,安装。提升安装项,驱动不用安装,即第一项(Driver),按空格键取消,接下选在Install进行安装。Anaconda3-2021.04-Linux-x86_64.sh进行安装。cuda_11.6.2_510.47.03_linux.run,安装执行。执行nvidia-smi查看安装情况。环境添加选在python3.xx。五、pytorch-gpu安装。运行pycharm应用。
2023-12-08 20:47:04
1507
1
原创 ubuntu18.04安装pcl1.11.1
这是和anaconda3冲突,执行如下即可解决。一、安装pcl1.11.1依赖。二、安装pcl1.11.1。
2023-12-08 20:20:13
582
原创 ubuntu18.04安装opencv-4.5.5+opencv_contrib-4.5.5
解压opencv-4.5.5和opencv_contrib-4.5.5,并将解压后的放到opencv-4.5.5文件夹下。二、在opencv-4.5.5文件夹下新建build。三、在/etc/ld.so.conf中添加配置。四、修改bash.bashrc文件。一、安装opencv依赖。
2023-12-08 19:49:27
1428
原创 Macbook M1安装tensorflow-gpu教程
import tensorflow as tfprint(tf.__version__)#加载mnist数据集mnist = tf.keras.datasets.mnist(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=[28, 28]), tf.keras.layers
2021-11-27 19:56:11
5116
5
原创 二进制流转bmp数据
#include <iostream>#include <string>#include <fstream>using namespace std;void write_bmpheader(unsigned char *bitmap, int offset, int bytes, int value){ int i; for (i = 0; i < bytes; i++) bitmap[offset + i] = (v
2020-12-07 20:04:58
748
原创 c++读取文件名
文件类型类型数值备注DT_UNKNOWN0DT_FIFO1一个命名管道或FIFODT_CHR2字符设备DT_DIR4目录DT_BLK6块设备DT_REG8常规文件DT_LNK10字符链接DT_SOCK12套接字DT_WHT14#include <iostream>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include
2020-12-07 19:42:06
1306
原创 无法启动Parallels Desktop,因为Mac操作系统中缺少某些必需的组件
升级MacOS Big Sur导致Parallels Desktop打开提示:无法启动Parallels Desktop,因为Mac操作系统中缺少某些必需的组件解决:终端输入export SYSTEM_VERSION_COMPAT=1open -a Parallels\ Desktop.app
2020-11-18 10:03:01
6997
1
原创 Mac/windows/Ubuntu实现U盘(硬盘)数据拷贝
1、首先在Mac下将U盘(硬盘)格式化为“ExFAT”格式。2、在ubuntu系统执行sudo apt-get install exfat-utils
2020-09-02 18:10:07
465
原创 Mac安装Qt配置opencv+pcl
环境:macos+Qt5.14.2+opencv4.2.0_1+pcl1.9.1安装1、 安装Qt下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/official_releases/qt/5.14/5.14.2/qt-opensource-mac-x64-5.14.2.dmg安装:直接根据需求安装即可*2、 安装opencv4.2.0_1:*终端执行brew install opencv*3、 安装pcl1.9.1:*参考 https://blog.csdn
2020-07-31 17:57:37
1125
2
原创 残差网络实现
残差网络可以解决多层神经网络问题,这里使用mnist数据集实现一下残差网络。网络模型如下:该代码可以在普通VGG网络中随意添加残差层(RENN(x1, x2, layer_name)),方便建立自己的网络模型。代码:# tensorflow基于mnist数据集上的VGG11网络,可以直接运行from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tfimport numpy as npim
2020-07-02 22:34:19
1732
原创 显示每一卷积层输出图像
在深度学习中,可以将每一层的卷积结果进行输出显示或保存。该代码可以实现每一层的卷积结果进行输出显示或保存。可以查看每一个卷积之后的效果。代码:# coding=utf-8import tensorflow as tfimport numpy as npimport pdbfrom datetime import datetimeimport cv2import osimport matplotlib.pyplot as pltdef conv_imshow(path, model,
2020-07-02 09:55:25
3058
1
原创 自写VGG模型
VGG模型作为卷积神经网络的经典处理流程,为了更好的理解,因此自写一遍VGG模型,完成训练和识别全过程。函数:对应VGG模型,其主要有卷积核、偏执核、滑动窗口、池化窗口,全连接参数。卷积核:w=[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]偏执核: b=[out_channels]滑动窗口: strides=[ batch滑动步长, height方向滑动步长, width方向滑动步长, channels方向滑动步长]池化窗口: k
2020-07-01 10:14:04
601
SSD-Tensorflow-master.zip
2020-06-09
camshift可实现窗口大小进行跟踪
2020-01-16
调用摄像头对目标进行粒子滤波.tar
2020-01-15
HoughTransform.tar
2020-01-14
并查集程序代码,包含两种算法
2020-01-14
opencv实现自己训练的Adaboost(Haar-like)检测识别库
2017-12-11
My_Residual.zip
2020-07-02
自写VGG16模型.zip
2020-07-01
自写简化VGG模型.zip
2020-07-01
FPN_Tensorflow-master.zip
2020-06-18
keras-yolo3-master.zip
2020-06-08
apriltag.tar
2019-12-03
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人