DeepSeek-prompt指令-当DeepSeek答非所问，应该如何准确的表达我们的诉求？

当DeepSeek答非所问，应该如何准确的表达我们的诉求？不同使用场景如何向DeepSeek发问？是否有指令公式？

某乎上看到的DeepSeek Prompt指令技巧，总结了一下主要有如下几种类型的指令，针对不需要使用场景针对性给出合适的提问公式。

听说网上还有很多用DeepSeek占卜和算姻缘和运势的，不知道效果咋样，帮忙做做职业规划倒也不错。

这个博主有点意思，赶紧点点关注~~

1、 扮演专家型指令

你是【专业角色】，请【执行任务】+【输出要求】
适用场景：适用于在特定领域的问题。
示例：你是诺内尔经济学奖得主，用通俗比喻解释通货膨胀的传导机制，最后用一句话总结核心观点。你是一名计算机专业的考研学生，目标分数402，请对比学校和学校的区别和上岸难度。

2、 知识蒸馏型指令

将【复杂内容】压缩为【字数限制】个要点，遵循【记忆原理】
适用场景：资料总结和提炼，如做PPT或背书
比如，将《国富论》核心思想提炼为7个记忆锚点，采用首字母联想法。

3、 颗粒度调节型指令

用【宏观、中观、微观】视角分析【问题】，每个层面包含***个要点
适用场景：局势分析、学术研究、行业分析和技术原理等。
示例：从政策、行业生态、企业运营三层解读碳中和战略影响。

4、 时间轴推演型指令

追溯【事件】的关键转折点，预测未来的演变方向
适用场景：疾病、经济、概率等预测相关，甚至算命
示例：结合2024年摆摊经济现状，预测下2025年可能会出现的爆发式增长机会。

5、 极端测试型

假设【极端条件】，推演【系统】应变表现及失效临界点
适用场景：紧急方案、边界探索
示例：当用户量瞬时增长1000倍时，分析云计算架构的弹性扩容方案