AI小书房-优快云博客

原创【人工智能通识专栏】第三十五讲：工作流（Workflow）

用户与智能体进行对话，智能体会将用户的输入内容解析为工作流的输入参数，传递到工作流，工作流根据预设的逻辑运行，并将结果传送回智能体输出。工作流的节点类型包括：开始节点、结束节点、输出节点、插件节点、子工作流节点、代码节点、SQL自定义节点、新增数据节点、查询数据节点、更新数据节点、删除数据节点、问答节点、批处理节点、循环节点、变量聚合节点、变量节点、选择器节点。单击“图片链接”，可以查看生成的图片。在Coze平台中，智能体是负责感知、决策和交互的“大脑”，而工作流是智能体执行复杂、固定任务的“执行工具”。

2025-10-04 19:28:33 1431 1

原创【人工智能通识专栏】第三十四讲：智能体（AI Agent）

使用文献翻译这样简单的智能体时，与直接编写提示词与大模型进行对话的体验差别并不大。图12-10所示，在智能体编排页面的“人设与回复逻辑”区域，定义如下：“根据用户感兴趣的领域，调用【头条新闻】插件中的【getToutiaoNews】工具，【百度新闻】插件中的【getNews】工具搜索相关的每日新闻资讯。本节介绍基于 Coze 平台构建 AI 智能体的全流程解决方案，具体涵盖六大核心环节：创建智能体、编写提示词、添加技能、预览与调试、发布智能体以及使用智能体，形成完整的智能体开发生命周期管理路径。

2025-10-03 10:02:28 1771

原创【人工智能通识专栏】第三十三讲：知识库的构建与应用

搭建本地知识库不仅可以系统管理海量的碎片化数据，提高私有知识的提取和检索效率，还能利用大语言模型的深度分析能力，减少大模型的幻觉问题。于是，通过Ollama提供本地Deepseek模型和bge-m3嵌入模型的运行支持，Cherry Studio通过图形化界面配置模型和知识库，就实现了基于本地知识库的Deepseek模型本地部署。3. 开启本地知识库。点击对话输入框下方的知识库按钮（图11-19③），在知识库选项中选择要开启的本地知识库XDgrad，输入框左上角就会显示XDgrad标志（图11-19④）。

2025-10-02 16:13:39 1408

原创【人工智能通识专栏】第三十二讲：本地化部署模型

Ollama是一个开源的本地大模型运行工具，可以在本地环境中快速、灵活地部署和管理大语言模型，并提供灵活的定制化选项。上节使用Ollama安装Deepseek模型，在本地命令行窗口就可以使用本地模型，但这种交互体验很差，仿佛回到了DOS年代。在前几章的应用中，我们都依赖于云端服务的DeepSeek模型，不可避免地受到网络带宽、服务器负载的限制，同时也会带来数据隐私与安全的隐忧。这说明我们已经完成deepseek-r1模型的本地安装，正在使用本地部署的deepseek-r1模型了。

2025-10-01 21:20:21 1114

原创【人工智能通识专栏】第三十一讲：文献分析与综述

例如，用鼠标选择多篇文献，点击AwesomeGPT对话窗口中的“AskPDF”标签按键，或在对话窗口顶部输入“请对比分析选择的文献”，就可以调用Deepseek模型对选择的文献进行对比分析，结果如。将三篇论文的PDF文件上传到Deepseek，提问如下：【请你作为本领域的教授，对比分析上传的3篇论文】。【你是一位精通**研究领域的专家，请基于附件的文献提取高频技术概念，分类研究主题，归纳本研究领域的热点演进、总结主流的研究方法。使用Deepseek可以构建研究领域的知识体系、归纳研究范式、梳理发展脉络。

2025-09-30 22:31:06 907

原创【DeepSeek 论文精读】13. DeepSeek-V3.2-Exp 技术报告与部署实践

DeepSeek 发布实验性模型 V3.2-Exp，引入DeepSeek稀疏注意力（DSA），显著提升长文本处理效率。本文详细介绍 DeepSeek-V3.2-Exp 技术报告，并提供本地部署方案的技术实现。

2025-09-29 21:36:57 1732

原创【人工智能通识专栏】第三十讲：Deepseek辅助文献阅读

文献阅读是科研工作的基础能力和重要内容。科研新人在阅读专业文献时，由于面临领域认知断层和专业术语瓶颈的困难，常常望而生畏，学习效率很低。Deepseek智能辅助阅读能帮助科研人员在文献阅读中快速理解核心内容和知识关联，极大地降低了专业认知门槛，提高了阅读效率。10.2.1。

2025-09-29 16:55:32 1612

原创【人工智能通识专栏】第二十九讲：Deepseek助力文献检索

（5）打开Microsoft Edge浏览器，点击菜单栏右上角的扩展按钮，选择“Zotero connector–更多操作–扩展选项”，在参数设置页选择“Advanced”，点击“Translator”下面的“Reset Translator”按钮进行复位，复位完成后该按钮更新为“Translator updated!Zotero作为一款免费开源的文献管理工具，具有文献收集、管理、阅读、引用功能，支持浏览器集成，支持丰富的插件扩展，特别是可以集成 Deepseek 进行AI辅助文献阅读。

2025-09-28 13:24:16 3305

原创【人工智能通识专栏】第二十八讲：IDE集成Deepseek

当我们按回车键进入下一行时，不需要进行任何操作，只要略微停顿一下，Continue就自动生成了该行的代码（图9-18③）和后续行的建议内容（图9-18④）。择代码段，按下“Ctrl+I”即可高亮显示该代码段，并在代码编辑区（图9-19①）内弹出对话输入框（图9-19②），然后可以在输入框内描述代码编辑的需求，例如要求注释、优化或诊断。3. 在对话框（图9-13②）输入自然语言指令，例如【请补全冒泡排序函数】，Deepseek就在代码区自动续写出剩下的内容（图9-13③），并以其它颜色标识以区别于原有代码。

2025-09-27 09:27:36 1414

原创【人工智能通识专栏】第二十七讲：Deepseek编程助手

DeepSeek支持C/C++、Python 、Java、JavaScript、MATLAB、R等70余种语言，适用于前端、后端、数据分析及系统脚本编写，在编程合开发场景中达到了与先进闭源模型相当的性能，既能帮助新手快速写出专业代码，也能帮助程序员大幅提升开发效率。例如：【针对以下[编程语言]代码片段，请从代码规范、潜在缺陷、性能优化和可维护性进行审查，给出：（1）具体问题定位，（2）安全漏洞的说明，（3）重构后的代码示例，（4）架构改进建议。也可以协助我们调试代码、测试代码，提高编程调试的效率。

2025-09-26 09:01:50 1536

原创【人工智能通识专栏】第二十六讲：Deepseek网页代码生成

Deepseek首先通过对话理解用户想要的网页效果，接着拆分为所需的模块和细节，然后编写代码搭建组件，最后还会检查网页是否符合要求，就像同时集结了产品经理、设计师和工程师的工作智慧，把你脑海中的画面一站式变成真实可用的网页。这说明只要我们想清楚网页设计方案，说清楚设计要求，就能让Deepseek生成所需要的代码，从而实现“所思及所达”。即便是零基础的读者，只要在Deepseek网页版以对话聊天方式输入：【我是对于网页开发零基础的学生，请帮我写一个HTML网页的示例代码，并解释每个部分的作用。

2025-09-25 16:13:08 3644

原创【人工智能通识专栏】第二十五讲：制作幻灯片

【你是人工智能专业的教授，我要阅读并在小组会议上讲解论文“Deep Residual Learning for Image Recognition”，请根据上传的论文生成PPT提纲，输出要求：1、先列出8页的PPT目录，2、再列出每页的核心内容标题与关键数据标注，3、重点介绍论文的研究问题、研究方法、主要结论和创新点。【请基于上传的PPT文件生成答辩讲稿，要求：1、每页标注建议讲解时间，2、技术难点添加⭐️标记，3、生成精简版讲稿，每页≤120字，4、输出带分级标题的文本，5、输出PPT演讲者视图笔记。

2025-09-24 18:44:31 1190

原创【人工智能通识专栏】第二十四讲：可视化图表

1、显示TOP10车型销量条形图，2，显示车型份额饼图，对于份额小于5%的车型汇总后以“其它”表示，3、销量表包括以下列：排名、车型、总销量、分月销量，按总销量排序，4、条形图和饼图水平布局，销量表位于图下方居中位置。DeepSeek+Mermaid制作流程图的原理是通过自然语言理解和结构化代码转换来实现的。Mermaid是一种开源的文本驱动图表生成工具，可以在Markdown编辑器中通过简单的文本代码来创建和修改各种复杂的图表，如：流程图、时序图、甘特图、状态图、架构图、类图、饼图、框图、实体关系图等。

2025-09-23 20:08:59 1108

原创【人工智能通识专栏】第二十三讲：数据处理与分析

数据处理与分析是日常办公中不可或缺的基本技能。借助DeepSeek可以更快速、准确地完成数据的处理、理解、分析与呈现，提高处理和决策的效率。

2025-09-22 14:10:30 1017

原创【人工智能通识专栏】第二十二讲：项目管理与答辩

请根据上传的项目文档，输出：1、8分钟约10页的答辩PPT框架，2、每页的核心内容标题与关键数据标注，3、科创类PPT需强化的特殊模块（如技术壁垒、社会效益）。示，DeepSeek基于分阶段迭代原则，采用“单元-集成-系统-场景”框架，设计渐进验证方案，给出每个阶段的目标、周期、验证内容、交付结果和风险控制。大学生参加科创活动的时间和资源有限，采用渐进式验证策略，将研究目标拆解为多次小规模实验或原型迭代，通过“化整为零、风险前置、分段增值”的机制，既能让团队持续获得阶段性成果，又能化解项目整体失败风险。

2025-09-21 18:27:44 1029

原创【人工智能通识专栏】第二十一讲：项目申报

例如，针对选题“基于人体姿态检测的老年人跌倒监测系统研究”课题，向DeepSeek提问如下：【针对大创项目选题“基于人体姿态检测的老年人跌倒监测系统研究”，请基于技术可行性评估，将项目分解为核心任务模块，列出每项任务的技术方案，绘制系统架构图。DeepSeek所提出的创新方向与团队的兴趣、能力和资源往往并不能匹配。对项目的每个核心模块，使用DeepSeek设计模块关键任务的技术方案、数据接口和验证方案，提问示例如下：【针对本项目的“智能分析层”，请设计该模块中关键任务的技术方案、数据接口和验证方案】。

2025-09-20 16:30:19 1325

原创【人工智能通识专栏】第二十讲：科创项目选题

对于参加大学生科创活动的同学，项目选题就是很大的挑战，容易陷入命题宽泛、资源脱节、路径迷失的困境中。例如，针对本课题组已完成的“基于人体姿态检测的老年人跌倒监测系统研究”课题，向DeepSeek提问如下：【请提取以下课题的核心创新要素与解决的技术瓶颈：“基于人体姿态检测的老年人跌倒监测系统研究”，并列出与之存在技术耦合潜力的3个非医疗场景】上传本届与往届的竞赛通知文件，向DeepSeek提问如下：【请阅读上传的**年与**年竞赛通知文件，比较参赛要求有哪些重要的差异点，以对比表格形式输出】。

2025-09-19 20:35:13 1249

原创【人工智能通识专栏】第十九讲：复习考试准备

他将自己的答案提交给DeepSeek，希望获得详细的批阅、错误分析以及改进建议，提问如下：【请你作为物理老师，根据提供的参考答案和评分标准，为我的以下模拟试卷答案进行批阅。DeepSeek可以快速解析多年的试卷集合，通过智能对比与归纳，帮助学习者识别高频考点、洞察题型变化、分析难度分布，生成详尽的命题规律分析报告，为你提供数据驱动的复习决策支持。DeepSeek可以基于课程名称、教材目录或核心主题，快速生成层次分明、逻辑严谨的知识大纲，帮助学习者搭建起复习的整体框架，明确知识模块之间的关联。

2025-09-18 10:50:06 961

原创【人工智能通识专栏】第十八讲：作业辅导提升

借助人工智能的辅助，通过智能化的任务分配与结构化的成果优化，可以使小组作业从简单的任务拼接，提升为系统化、协同化的项目实践。使用DeepSeek分配任务，可以先将小组作业的整体要求输入模型，并提供每个成员的基本情况，要求DeepSeek生成一份任务清单，并根据成员特长给出初步分工建议。通过自然语言交互，学生只要将错题的完整题干和解题过程（包括步骤、公式和最终答案）一并输入，DeepSeek就能快速生成“错因定位 + 解题重构 + 核心讲解”的反馈内容，构建起及时有效的错题修正机制。

2025-09-17 20:40:33 1142

原创【人工智能通识专栏】第十七讲：课程学习指导

借助DeepSeek等大语言模型，学生可以获得个性化、智能化的学习支持，实现课堂内容的高效梳理、作业过程的逐步提升以及复习备考的系统规划。笔记是连接课堂学习与课后复习的纽带。例如管理学原理、法律条文、工程设计等课程，如果仅限于讲解规则与定义，容易产生“纸上谈兵”的困惑，使知识难以转化为解决实际问题的能力，更无法激发创新思维。这个过程的核心是让学习者成为诊断的主体，DeepSeek只是扮演了一个极其耐心和富有逻辑的引导者角色，最终使学习者不仅解决了当前问题，更掌握了发现和解决类似问题的认知能力。

2025-09-16 08:51:43 1613

原创【人工智能通识专栏】第十六讲：数字人

对于学习和科研而言，数字人最大的优势在于，用户无需亲自出镜，也能让一段讲解“有人在说”，从而提升传播效果与感染力。古诗词中也常见对中秋的描写，如苏轼的‘但愿人长久，千里共婵娟’，传达了跨越时空的情感寄托。几分钟后，一段由数字人出镜的视频便生成完成：虚拟讲解员以清晰自然的语音播报文稿，同时配合字幕，形成一段完整的“中秋节文化小课堂”，如。先在 DeepSeek中输入提示：“请写一篇约一分钟的介绍，解释中秋节的起源与传统习俗，语言要简洁，适合口播。数字人的出现，让“讲解”从真人变为可复制的虚拟形象；

2025-09-15 19:35:00 1410

原创【人工智能通识专栏】第十五讲：视频生成

在这一流程中，DeepSeek并不直接生成视频，而是承担了“从构想到脚本”的关键环节：它能将模糊的想法扩展为具体的分镜，提示合适的镜头角度和拍摄手法，并为画面增加情绪化的表达（如“夕阳”“灯火通明”“轻松氛围”）。过去，这样的任务需要团队拍摄和后期剪辑，如今只需一段简洁的文字，就能在数分钟内得到可播放的视频成品。两者结合，使视频编辑不再只是专业人士的技能，而成为人人可用的表达工具。在视频生成平台（如“可灵”）中，将照片与扩展后的文字描述一并输入，选择时长和画面比例后，几分钟内就能生成一段动态视频，如。

2025-09-14 17:09:05 1790

原创【人工智能通识专栏】第十四讲：语音交互

更重要的是，同一段转写文本还可以被进一步加工——整理成简明的提纲，改写为口头复述的讲稿，甚至衍生出一些小测题，帮助自我检测理解。DeepSeek与“讯飞听见”的结合，使语音不仅被“听见”，还被转化为系统化的学习资料。在众多语音识别工具中，讯飞听见因其普通话识别准确率高、对方言的适配性强，并支持“分角色转写、关键词提取”等功能，已成为学习与科研中的常见选择。所谓伊人，在水一方。在DeepSeek中输入请求：“请写一篇介绍二十四节气之白露的短文，约300字，风格优美，适合大众，主要用于校园的口播节目。

2025-09-13 11:10:54 1170

原创【人工智能通识专栏】第十三讲：图像处理

更重要的是，它为学术与学习提供了一种新的可视化路径：抽象的知识可以被具象化，复杂的概念能够被直观化，从而帮助学生更清晰地理解、表达并传播自己的思想。“法国巴黎卢浮宫博物馆，标志性的玻璃金字塔，壮丽的夕阳时分，金色的阳光以低角度照射，在玻璃上产生强烈的反射和耀斑光晕。电影感光线，广角镜头，史诗般壮观，8K分辨率，超详细，摄影作品。经过补充后，表达可能变成：“请生成一幅描绘春日大学校园的插画，画面中央是一座现代图书馆，前景有盛开的玉兰花，背景是蓝色的天空，整体风格为浅色水彩，氛围清新宁静。

2025-09-12 22:01:36 888

原创【人工智能通识专栏】第十二讲：应用文写作

示例提问如下：【请根据以下信息生成一份会议纪要的框架，包含会议基本信息、主要讨论内容、决议事项、后续任务分工：时间9月10日，地点行政楼201，主持人周老师，议题为“大创项目推进方案”，参会人员课题组成员。申请书通常应包括以下要素：称呼对象、申请事项、陈述理由、提出请求、署名与日期，写作既要结构清晰、理由充分，又要语气诚恳、逻辑严谨。无论是日常事务、学术任务还是办公沟通，只要掌握一套清晰、实用、可迁移的写作方法，就能在DeepSeek协助下快速写出规范、得体、有逻辑的应用文稿。

2025-09-12 08:00:00 1065

原创【人工智能通识专栏】第十一讲：内容写作

DeepSeek不仅能协助我们完成内容写作，也能在排版与编辑阶段提供智能化支持，帮助我们梳理格式要求、识别错误排版、输出规范模板，甚至一键生成整齐标准的排版样例和内容，提升编辑效率与质量。如果对某个主题已经有了初步的写作思路，或者已有部分零散的要点，即使尚未成段、尚不完整，都可以要求DeepSeek在此基础上进行扩写，生成连贯完整的段落内容。只要善于使用DeepSeek的辅助，写作就不再是令人望而却步的难题，而是一个循序推进、逐步完善的过程，我们都可以高效率、高质量地完成写作任务。

2025-09-11 17:44:58 1030

原创【人工智能通识专栏】第十讲：阅读理解

我们可以设定评价视角、提出引导性问题、生成多元视角进行提问，引导大模型识别文本中的偏见、漏洞或逻辑问题，提供多角度的分析视角，提升批判性思维的深度与广度。关键事实是指文本中提供的具体信息，如事件、时间、地点、人物、背景情况等，关键数据是指量化描述的数字信息，如统计数据、实验数据、分析数据、调查结果等。反思是在理解文本的基础上对立场、逻辑与价值进行内在的审视，评价是基于反思作出的判断。作者意图往往隐含在选材、措辞、结构安排、信息呈现顺序等细节之中，它是作者写作时的核心驱动力，决定了整个文本的立场与倾向。

2025-09-10 09:00:00 1038

原创【人工智能通识专栏】第九讲：迭代优化对话

在与DeepSeek的对话中，上下文是指是对话中已经出现的内容，包括用户的提问、模型给出的回答、以及整个对话的语境。撰写总结任务，可以直接向DeepSeek提问：【请帮我写一篇关于电商公司实习的总结，包括介绍背景、学习收获、存在问题和未来计划，要求不少于500字，条理通顺、语言正式、分段清楚。分步骤提问每次处理的信息较少、任务相对简单，可以降低模型的负担，便于检查与调整，更加灵活可控。】，这样的提问范围太大，涉及内容复杂，DeepSeek生成的内容可能会泛泛而谈，忽略实操难点，无法满足学生的具体需求。

2025-09-09 10:21:33 2380

原创【人工智能通识专栏】第八讲：精细控制输出

我们可以通过明确指令，引导模型按照标题+内容的方式输出，使用关键词“请用层次标题结构”、“请加上标题和小标题”、“请按分层提纲输出”。表格在学习和工作中非常常见，适合结构清晰、信息对称的内容，如课程安排表、学习计划、优缺点对比、实验记录、问卷结果整理等，适用场景：对比分析、信息分类、任务清单。特别在写作、总结、计划、讲稿等任务中，如果没有给出明确的结构、风格或示例，模型生成的结果可能就会与我们的期待大相径庭。在按要点列举结构来输出时，可以提示模型“请分点说明”、“请列举三条”、“用序号逐条列出”。

2025-09-08 10:36:58 1001

原创【人工智能通识专栏】第七讲：准确描述问题

露珠悬在草尖上，像散落的钻石，随着微风微微颤动。巷口的早市渐渐热闹起来，小贩的吆喝声、自行车的铃铛声、热气腾腾的豆浆香味，交织成最朴实的烟火气。用户提问：【请写一段150字以内的介绍，用于新生入学手册，内容包括大学图书馆的基本服务与开放时间，语言简洁、正式。本章（第3章）将围绕提问的方法与技巧，系统介绍如何准确描述问题、精细控制输出，以及通过迭代对话不断优化结果，帮助读者逐步建立起高效、清晰、可控的对话能力。例如，希望模型生成简短的解释还是完整的论文，输出要不要分点列出，使用学术语言还是口语的风格。

2025-09-07 11:26:07 2616

AI_zhiyu的博客