Python：pandas库的使用

冷的方程式

已于 2022-08-01 11:43:24 修改

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分类专栏： Python 文章标签： pandas python 数据分析

于 2022-07-31 22:02:49 首次发布

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本文介绍了如何使用Python的Pandas库创建和读取CSV及Excel文件。首先展示了如何创建空文件和填充数据的非空文件，接着演示了读取Excel和CSV文件的方法。在数据操作部分，讲解了通过list和dict方式分别添加行和列数据到DataFrame中。

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一、创建文件

1、创建空文件

import pandas as pd

# 创建文件对象
df = pd.DataFrame()

# 使用to_csv函数可以创建csv文件
df.to_csv("C:\\Users\\fw\\Desktop\\learn_pandas\\output_csv.csv")

# 使用to_excel可以创建excel文件
df.to_excel("C:\\Users\\fw\\Desktop\\learn_pandas\\output_csv.xls")

2、创建非空文件

import pandas as pd

# 创建文件对象并指定数据
df = pd.DataFrame({"ID":[1,2,3],"Name":["tim","tom","jerry"]})

df.to_csv("C:\\Users\\fw\\Desktop\\learn_pandas\\output_csv.csv")

结果如下
第一列为默认生成的数据索引
在这里插入图片描述

二、读取文件

1、excel文件

import pandas as pd

people = pd.read_excel("C:\\Users\\fw\\Desktop\\learn_pandas\\sheet1.xls")

# 数据规模
print(people.shape)
# 输出>> (3, 3)

2、csv文件

import pandas as pd

# 编码错误时需要指定编码方式
data = pd.read_csv(r"C:\Users\fw\Desktop\工程信息.csv",encoding = 'gb2312')

print(data)

三、添加数据

1、行添加：list方式

import pandas as pd

data = [['Google',10],['Runoob',12],['Wiki',13]]

df = pd.DataFrame(data,columns=['Site','Age'],dtype=float)

print(df)

输出结果
在这里插入图片描述

2、列添加：dict方式

import pandas as pd

data = {
  "calories": [420, 380, 390],
  "duration": [50, 40, 45]
}

# 数据载入到 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

在这里插入图片描述