十子木的博客

原创 linux使用扩展进行终端操作

如果你还没有安装，可以在终端运行 sudo apt install gnome-shell-extension-manager（Ubuntu/Debian）或在系统软件中心搜索“Extension Manager”并安装。打开“扩展管理器” (Extension Manager)，在顶部的“浏览 (Browse)”标签页中搜索 Run or raise 并安装。4.重新加载配置：找到 Run or raise，把它右侧的拨动开关关掉，然后再打开。你需要在里面手动写上一行配置，如下。

原创 安装DDPM

mamba create -n ddpmmamba install pipmamba deactivatemamba activate ddpmcd denoising-diffusion-pytorch-mainpython3 -m pip install -e .

原创 针对gdb出现DWARF错误的问题

GDB调试STL容器和智能指针的访问方法总结 对于二维向量coords： 访问路径：coords._M_impl._M_start[0]._M_impl._M_start[0] 原理：直接访问std::vector的内部实现结构 等价C++代码：coords[0][0] 对于智能指针body： 访问路径：body._M_ptr->nPts 原理：通过共享指针的原始指针成员访问对象 等价C++代码：body->nPts 关键区别： 向量需要访问容器内部迭代器实现 智能指针可直接解引用访问对象成员 GDB无法直

原创 git 如何恢复特定版本的内容

然后根据时间和commit，找到你想恢复的版本，取哈希值前5位，输入命令。就可以恢复到特定版本的代码了。，检查一下代码是否已经恢复好。但是我想恢复之前的版本。

原创 学术论文写作prompt中转英

【代码】学术论文写作prompt中转英。

原创 设置把所有终端移动到最前端的快捷键

然后给.sh文件可执行权限。

原创 linux 安装claude code

快速安装claude code指南

原创 gdb debug 指导

【代码】gdb debug 指导。

原创 linux系统快速切换文件夹

就能在这两个文件夹里面自动来回切换了！如果需要明确前往某一个，敲。配置好以后，你只要在终端敲打。2.将上述脚本保存进隐藏文件。

原创 克隆github上的项目到本地

【代码】克隆github上的项目到本地。

原创 ubuntu安装缺失字体

【代码】ubuntu安装缺失字体。

原创 linux安装word缺失字体

无论你通过哪种方法安装了新字体，最后都需要在终端运行以下命令，刷新系统的字体缓存，新安装的字体才能被所有应用程序识别和使用。

原创 Kazam全屏录制屏幕视频时只录制屏幕左上角的1/4部分补丁

【代码】Kazam全屏录制屏幕视频时只录制屏幕左上角的1/4部分补丁。

原创 OpenFoam 入门1

原创 椭圆型公式的特征

原创 布林克曼方程和Darcy方程的区别

传承关系：布林克曼方程以达西方程为基础，保留其“渗透阻力与流速成正比”的核心机制，是对达西方程的精细化修正；适用范围衔接：达西方程适用于多孔介质内部（远离边界、流速均匀），布林克曼方程适用于“内部+边界区域”，实现从多孔介质内部到外部自由流场的全区域覆盖；边界匹配的关键作用：达西方程无法满足与外部斯托克斯流场的边界连续条件，而布林克曼方程通过补充粘性扩散项，成为连接“外部斯托克斯流”与“内部达西流”的桥梁，这也是该研究选择布林克曼方程的核心原因。简言之，

原创 2Dpoisson问题的5点离散模板

如果将所有网格点按字典序排列成向量 (\mathbf{p})，则离散拉普拉斯算子对应一个。是最常用的二阶有限差分格式，用于近似二阶导数。以下是它的具体形式和推导。这里的矩阵表示对中心点 ((i,j)) 及其四个直接邻居的加权求和。，每行最多有 5 个非零元素（中心点和四个邻居）。在二维规则网格上，拉普拉斯算子 ∇²p 的。

原创 一次运行多个python文件的脚本

【代码】一次运行多个python文件的脚本。

原创 beamer引用文献方法——便于维护版本

您需要使用BibTeX来管理参考文献。

原创 提问的智慧

在黑客的世界里，你所提技术问题的解答的好坏, 很大程度上取决于你提问的方式与此问题的难度。本指南将教你如何正确地提问以获得你满意的答案。现在开源（Open Source）软件已经相当盛行，您通常可以从其他更有经验的用户那里获得与黑客一样好的答案，这是件好事；和黑客相比，用户们往往对那些新手常遇到的问题更宽容一些。尽管如此，以我们在此推荐的方式对待这些有经验的用户通常也是从他们那里获得有用答案的最有效方式。首先你应该明白，黑客们喜爱有挑战性的问题，或者能激发他们思维的好问题。

原创 Toeplitz matrix性质

原创 Toeplitz matrix性质

原创 Fourier 模式与DFT的形式一致

使用xhx/hxh是为了把离散空间点转换成整数索引，使 Fourier 模式的形式与 DFT 完全一致，因此适用于离散算子的谱分析。这在离散 Laplace 算子分析中会带来什么优势；为什么频率区间可以限制为−ππ−ππ；为什么这种 Fourier 模式是差分算子稳定性分析（如 von Neumann 分析）的核心工具。只需告诉我即可。

原创 C++ 类似pytorch的库，工具包，或者机器学习的生态

尽管C++不像Python那样拥有一个如PyTorch或TensorFlow的庞大生态，但仍有一些功能强大且高效的工具包，可以在C++中进行机器学习和深度学习任务。对于那些需要极高性能和嵌入式应用的场景，C++框架（如LibTorchCaffe等）依然是非常有竞争力的选择。如果只是进行较简单的机器学习任务，像Dlib和Shark也是不错的选择。

原创 python代码规范使用工具

总结:black和flake8是 Python 开发中常用的，一个用来，一个用来。还有ruff和autopip8。

原创 使用ssh连接远程服务器时如何显示自定义主机名称

原创 emacs段落重排快捷键

原始文本：

原创 对1D poisson采用二阶中心差分格式离散，离散 Laplace 矩阵 A 的特征向量就是 Fourier 模式的离散化

在多重网格方法的背景里，之前作者讨论过的 “Fourier modes” 是指离散函数空间上的。（类似于连续 Fourier 模式。用二阶中心差分离散化（网格步长。下图为几个傅里叶特征模态（比如。这个矩阵的特征值与特征向量可以。，高频模态对应的特征值更大。）和特征向量的对应关系。

原创 离散系数矩阵和Jacobi迭代矩阵的特征向量是否相同的推导过程

(A = D - L - U)，其中 (D) 为对角矩阵，(L) 和 (U) 分别为严格下三角和上三角矩阵。Jacobi 迭代矩阵为 (R_J = D^{-1}(L + U))。(A = D - L - U)，其中 (D) 为对角矩阵，(L) 和 (U) 分别为严格下三角和上三角矩阵。Jacobi 迭代矩阵为 (R_J = D^{-1}(L + U))。

原创 emacs 如何显示断点和运行的行标

你可以深度自定义断点和执行点的视觉效果。;;自定义断点的外观（fringe 图标和背景色）启用状态的断点行背景;;自定义当前执行点的外观执行点行背景功能realgud内置 GUD断点显示自动（红色圆圈/B标记）较弱，需手动配置执行点显示自动（绿色箭头+高亮）有高亮，但需增强易用性高（图形化按钮，快捷键）中（需输入文本命令）推荐度★★★★★★★★☆☆给你的最终建议：立即安装realgud：这是解决你问题的最直接、最现代的方法。它能提供你期望的 IDE 般的断点和执行点显示。确保。

原创 对于离散矩阵是不定的问题，Jacobi为什么降不下来高频误差？

查老师的答案，里面有幻觉。

原创 高波数下亥姆霍兹方程的不定型问题

kx。

原创 松弛因子w的解释

在 Jacobi 或 Gauss–Seidel 迭代中，我们每次更新解的时候，其实是按照。

原创 一个 Helmholtz 方程在 Jacobi 平滑器下失效的例子

平滑器，也可以叫做光滑因子。标准代数平滑器（Jacobi、Gauss–Seidel 等）在简单椭圆问题中表现良好，但在复杂问题（尤其是 Helmholtz 这类强非正定、振荡性问题）里无法有效“平滑”误差，甚至会导致数值不稳定。因此作者提出用 HINTS 替代标准平滑器，使多重网格方法在这类难问题上更稳健。

原创 Krylov 子空间迭代法 的基本思想

Krylov 子空间迭代法就是“在由。

原创 线性方程求解器的矩阵分裂

这段代码是在。

原创 简说【高斯随机场 (GRF)】

均值函数（Mean Function），通常为了简化，会假设均值为零（μ(s) = 0），因为任何非零均值都可以通过减去均值来处理。协方差函数（Covariance Function）/核函数（Kernel Function）这是GRF的灵魂。协方差函数精确地描述了空间中任意两点s和s’之间的相关性强度。它决定了生成数据的平滑度、尺度和周期性等关键性质。特征描述重要性高斯性任何点集上的联合分布均为多元高斯分布。奠定了所有统计推断和解析处理的基础。空间自相关。

原创 vim 常用快捷键汇总

学习过程中还是觉得 vim 好用，所以让查老师总结了一份常用操作，加油 😃。

原创 使用git命令覆盖掉仓库中的整个文件夹

【代码】使用git命令覆盖掉仓库中的整个文件夹。

原创 使用python模块设置全局变量的参数文件

python全局参数文件创建