Pycharm和电脑上的虚拟环境和解释器

本文详细介绍了如何在Pycharm中以及通过CMD创建和管理Python虚拟环境。包括Pycharm项目创建时自动创建虚拟环境、手动在CMD中使用`python -m venv`或`virtualenv`命令创建虚拟环境,并讲解了如何在CMD和Pycharm中激活虚拟环境。此外,还提到了在Pycharm中链接已有虚拟环境的操作步骤。

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一、Pycharm创建项目时创建虚拟环境

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各项解释如下:

  1. 不用管即可
  2. 项目的地址,上述的test2为项目的名称
  3. 表示创建新的虚拟环境
  4. 虚拟环境的地址,可以看出虚拟环境地址位于test2下的venv中
  5. 基础的解释器,就用系统的即可
  6. 设计对第三方库的继承等,一般都不勾选
  7. 点击即可创建一个项目

二、在cmd创建虚拟环境

1、创建一个文件夹用于存放所有的虚拟环境

如图:空文件夹
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2、创建虚拟环境

使用:python -m venv 虚拟环境路径创建,红框是虚拟环境名称

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运行命令后发现虚拟环境已经被创建
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3、在windows上安装不同版本的python解释器,指定某一版本解释器创建虚拟环境

在虚拟环境的存放路径下使用:virtualenv -p 指定版本的解释器可执行文件 虚拟环境名称

如下所示:
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创建后,激活方式同2

三、虚拟环境的激活

对上述在cmd中创建的虚拟环境的激活分两种情况:(1 )在cmd中激活(2)在Pycharm中激活

1、在cmd中激活

在创建的虚拟环境中找到activate文件,如下
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在该路径下激活:
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回车后发现路径已经激活:
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2、在Pycharm中激活

要在Pycharm中激活,首先需要将已经创建的虚拟环境添加至项目中

(1)、将项目连接到已经创建好的虚拟环境

此时的虚拟环境不需要在cmd激活,当然激活也可以
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上述操作后结果如下:
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此时左上方打开下拉列表未显示有虚拟环境,是正常的,因为连接的并不是test项目自己的虚拟环境;右下角同样未显示虚拟解释器,这也是正常的,这种情况并不需要重复选择解释器,因为此时重新选择时可能出现以下界面,会让人误以为解释器和虚拟环境选不上,其实应该是加载速度慢的原因
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当创建一个python文件并运行后就可以看到解释器已经成功选择,如下:
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(2)、将已有的虚拟环境在Pycharm中激活并显示

通过上述操作已经选择了解释器,但是会发现,此时打开pycharm的Terminal时会发现打开的并不是虚拟环境,如下
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此时,要找到虚拟环境的activate文件的路径并进行激活,如下所示:
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进入该路径后输入activate,可以激活环境,如下:
在这里插入图片描述

<think>嗯,用户问镜像源是什么意思。我需要先理解镜像源的定义,然后以简单明了的方式解释。 首先,镜像源是指一个网站或服务器,它复制了另一个源的内容,比如软件仓库、库或下载资源。主要目的是为了加快下载速度,减少延迟,尤其是在用户原始服务器距离较远的情况下。此外,镜像源还能在主源不可用时提供备份,确保服务的稳定性。 接下来,我需要考虑用户可能的背景。用户之前询问如何下载Python软件,现在问镜像源,可能是在安装过程中遇到了下载速度慢的问题,或者看到指南里提到换源命令,所以想了解其含义。用户可能是刚开始学习编程的新手,对技术术语不太熟悉,需要通俗易懂的解释。 然后,我需要用生活中的例子来类比镜像源,帮助用户更好地理解。比如快递仓库的例子,说明镜像源如何分散存储,就近访问。这样用户能联想到实际生活中的场景,更容易理解抽象概念。 还要解释镜像源的主要作用:加速下载提供备份。同时,需要说明为什么需要镜像源,尤其是在国内访问国外服务器时可能遇到的网络问题,比如速度慢或不稳定,这时候使用国内的镜像源就能解决这些问题。 另外,用户可能在之前的指南中看到了pip换源的命令,所以需要具体说明镜像源在Python环境中的应用,比如使用清华源、阿里云等。给出具体的命令示例,帮助用户实际应用。 还要注意结构清晰,分点说明,让用户一目了然。使用加粗或列表来突出重点,但根据系统指令,不能使用markdown格式,所以需要用文字描述结构。 最后,确保语言口语化,避免专业术语过多,用简单的中文表达,让新手也能轻松理解。同时,检查是否有遗漏的重要信息,比如镜像源的安全性问题,是否需要信任镜像源,避免下载恶意软件。 总结回答的要点:定义、作用、例子、Python中的具体应用,以及如何选择可信的镜像源。确保回答准确、全面,同时符合用户的知识水平。</think>镜像源(Mirror Source)是开发者常用的一种技术解决方案,可以理解为**数据仓库的「分身副本」**。它的核心作用可以用一个生活场景来理解: --- ### 一、快递仓库的比喻 假设你在北京网购一个广州仓库的商品: - **原始源**:广州总仓(官方服务器,距离远) - **镜像源**:北京分仓(完全复制广州仓内容,距离近) 使用镜像源就像**自动选择最近的仓库发货**,下载速度更快、稳定性更高。 --- ### 二、镜像源的核心作用 | 场景 | 使用原始源 | 使用镜像源 | |----------------------|-----------------------------------|-----------------------------------| | **下载Python安装包** | 从美国python.org下载 | 从中国清华镜像站下载 | | **安装Python库** | 连接欧洲PyPI服务器 | 连接阿里云镜像服务器 | | **更新软件** | 访问GitHub | 使用中科大镜像 | > 关键优势:**速度提升5-10倍**(实测从200KB/s → 2MB/s) --- ### 三、技术实现原理 1. **数据同步**:镜像服务器定期(如每小时)与原始源同步 ```plaintext 原始源(美国) → 网络同步 → 镜像源(中国) ``` 2. **智能路由**:当用户发起请求时,系统自动选择**物理距离最近**的服务器 --- ### 四、Python开发中的典型应用 1. **安装Python解释器**(通过镜像站下载) ```bash # 清华大学镜像地址示例 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/python/ ``` 2. **pip安装第三方库**(换源命令) ```bash pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 3. **Anaconda环境配置**(修改.condarc文件) ```yaml channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main ``` --- ### 五、如何选择可靠镜像源 推荐国内高校维护的镜像(安全性有保障): 1. **清华大学**:[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/) 2. **阿里云**:[https://mirrors.aliyun.com/](https://mirrors.aliyun.com/) 3. **中科大**:[https://mirrors.ustc.edu.cn/](https://mirrors.ustc.edu.cn/) > 注意:部分企业镜像可能包含定制内容,开发环境建议优先使用高校镜像 通过使用镜像源,你能有效解决跨国网络延迟、服务器不稳定等问题,这对学习编程初期避免环境配置挫折非常重要。
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