python 的pandas库的使用示例

本文介绍了Python的pandas库在数据处理和分析中的应用,包括加载CSV文件、数据清洗、数据筛选、数据排序、数据聚合和数据可视化等核心功能。通过示例展示了pandas的强大功能,帮助读者更好地理解和使用pandas进行数据工作。

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下面是一些使用Python的pandas库进行数据处理和分析的示例:

加载CSV文件:Pandas可以方便地从CSV文件加载数据,并将其转换为DataFrame对象,例如:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())

数据清洗:清洗数据是数据处理过程中的一个重要步骤,Pandas提供了一些方法来清洗数据,例如:


                
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