python开发 （多线程）一

夜光序言：

 

 

有些人笑起来特别温柔，要问为什么，大概是他每一次微笑都是从眼睛开始的吧。温暖的笑意藏在他心里，然后透露给眼睛，再由眼睛告诉嘴角。

 

 

 

 

 

 

正文：我们在学java时，也十分关注多线程，因为这个很C，所以值得投入精力~

 

多线程类似于同时执行多个不同程序，【比如我们加入通讯程序在项目里~~】，多线程运行有如下优点：

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。

用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度

程序的运行速度可能加快

在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

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并且：线程在执行过程中与进程还是有区别的。

 

每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。

 

但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

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每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

• 线程可以被抢占（中断）。
• 在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。

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线程可以分为:

 

• 内核线程：由操作系统内核创建和撤销。
• 用户线程：不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。

 

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Python3 线程中常用的两个模块为：

 

• _thread
• threading(推荐使用)

thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。

 

所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性，Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。

 

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import _thread
import time

# 夜光：为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))

# 创建两个线程
try:
   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
   print ("Error: 无法启动线程")

while 1:
   pass

参数说明:

• function - 线程函数。
• args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
• kwargs - 可选参数。

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线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:

• run(): 用以表示线程活动的方法。
• start():启动线程活动。
• join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
• isAlive(): 返回线程是否活动的。
• getName(): 返回线程名。
• setName(): 设置线程名。

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