快速入门学习数字图像处理(冈萨雷斯第三版)

本文介绍了数字图像处理的基础知识,包括图像的定义、视觉感知要素,重点讲述了图像的取样和量化过程,以及像素间的4邻域和8邻域关系。此外,还探讨了像素间距离的几种度量方式,如欧式、D4和D8距离。

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一、绪论以及储备知识

1、数字图像处理

何谓数字图像处理?数字图像处理就是指借助于数字计算机来处理图像。因为计算机只能处理离散的数字量,所以一幅要被计算机处理的图像也必须是离散的。这幅图像有很多个元素组成,这些元素就是我们通常所说的像素!

2、视觉感知要素

人的眼睛能看到东西是因为人眼里面有光感受器,这些感受器可以分为两类,也就是锥状体和杆状体。锥状体主要位于视网膜中的中央凹的部分,对颜色及其敏感,被称为白昼视觉或亮视觉。杆状体的数量更多,分布在视网膜表面,它用来给出视野内的总体图像,对低照明度敏感,也被称为暗视觉或微光视觉。大致可以理解为人眼中的锥状体=CCD(电荷耦合元件,成像芯片)。

光是一种特殊的电磁辐射,它的电磁波谱从左到右依次为伽马射线、X射线、紫外线、可见光谱、红外线、微波、无线电波。灰度级:通常用来表示单色光的强度,单色光是没有颜色的光。从黑到白的单色光的度量范围成为灰度级。

3、图像的取样和量化

我们把一幅连续的图像放在一个即X、Y轴和竖轴构成的坐标系中(以后我们会知道这叫做空间域),X和Y用来表示这幅图像中点的坐标,竖轴用来表示该点的灰度值即强度值。计算机要进行处理必须先离散化,我们对坐标值进行数字化称为取样,对幅值数字化称为量化。所以,一幅图像可以看做是很多个离散的数字量构成的,即可以用一个矩阵来表示一幅图像。注意,数字图像的原点位于左上角,其中正X轴往下延伸,正Y轴往右延伸。

对图像坐标数字化的值通常用M,N表示,灰度级数用L表示,灰度级通常取2的整数次幂,即L=2^K。存储一幅数字图像的比特数为b=M*N*K。我们将一幅图像中的最高和最低灰度级间的灰度差定义为

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