weixin_41907390的博客

1，前言这段时间一直在研究图像去雾算法，先后看了好几篇相关的论文和期刊，最开始接触的算法是最简单的直方图均衡化处理，然后是同态滤波处理彩色图像，到现在的Retinex的的的和暗通道先验，每接触一个算法，我都会写出相对应的代码来验证，经过实验我发现目前暗通道处理效果稍微好一点，Retinex的处理效果也不错，同态滤波次之。2，基于的Retinex理论简单介绍视网膜皮层理论始于20世...

FROM：http://blog.youkuaiyun.com/occupy8/article/details/40322683最新的效果见 ：http://video.sina.com.cn/v/b/124538950-1254492273.html       可...

关于图像去雾中存在的一些待改进的地方 这一周在学习python的同时继续翻看了之前读过的论文，发现有些东西第一遍看的不太清楚马马虎虎，到第二遍重新读的时候才恍然大悟。比如之前一直不太清楚halo效应是如何产生的、为什么说是用暗通道先验条件的时候会对天空部分或明亮区域产生透射率估计不足的情况？之前只是知道这些结论但没有从根本上去理解这些现象的产生。通过二次翻阅论文，才算是理解了这些不足产生的...

A Fast Single Image Haze Removal Algorithm Using Color Attenuation Prior 摘要：论文中提出了一种新颖的方法来去雾，通过创建一个线性模型用来对有雾图像的场景深度进行建模，然后在监督学习的模式下对这个模型中的参数进行训练，得到一幅很好的景深图，然后用大气模型进行无雾图像的恢复！介绍：大气光模型无雾图像的恢复在计算...

这周在继续学习新内容（基于opencv的图像编程和Python的深入学习）的同时有回顾了之前关于图像增强方面的知识。因为一直看的都是关于图像复原的内容，增强这方面有所遗忘，所以回顾一下看有没有新的心得！1、关于retinex算法的内容和特点：Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法，Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、...