数字图像处理第三版（冈萨雷斯）笔记，2020

第一章 绪论：

数字图像处理：数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
图像处理应用领域：航空航天、生物医学工程方面、工业和工程方面、视频和多媒体系统、计算机视觉等。

图像处理的基本步骤：图像获取、滤波与增强、图像复原、彩色图像处理、小波与分辨率处理、压缩、形态学处理、分割、表示与描述、目标识别。

其中数字图像获取到形态学处理（低级图像处理）：输入图像->输出图像
形态学处理到目标识别（高级图像处理）：输入图像->输出的为图像属性或描述 。
note：图像处理的基本步骤如上，但不一定按顺序，也不一定全都有，要安实际处理的任务是什么。
通用图像处理系统的组成：

第二章 数字图像处理基础

2.1视觉感知要素：

人眼结构：最里层是视网膜，上面两类感受器：锥状体（视网膜中央，明视觉）和杆状体（数量更多，暗视觉）。
数字图像作为离散的灰度值显示，所以眼睛对于不同亮度级别的辨别能力在显示图像处理结果中是重要考虑因素。

2.2 光和电磁