吴恩达网易公开课_机器学习【第2课】笔记:线性回归,梯度,正规方程组

本文介绍了机器学习中基本的概念和技术,包括线性回归模型、梯度下降算法的不同类型及其应用场景。详细解释了批量梯度下降与随机梯度下降的工作原理,并讨论了正规方程组作为另一种求解线性回归问题的方法。

1、线性回归

2、梯度

3、正规方程组

 

1、线性回归

 

2、梯度(最小二乘法)

(1)批量梯度下降

每一次迭代,都要用到所有样本,因此,当样本量很大时,这个方法很难求。提出随机梯度下降。

 

(2)随机梯度下降/增量梯度下降

每次迭代只用一个样本,这样得到的结果可能是局部最优解,或者无限逼近全局最优解。但大部分情况下,局部最优解/逼近全局最优解已经可以满足条件。

 

3、正规方程组

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