【深度学习图像识别课程】毕业项目：狗狗种类识别（1）环境准备

项目要求：

卷积神经网络（CNN）项目，建立一个处理现实生活中的，用户提供的图像的算法。给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种，如果提供的图像是人，代码将会识别最相近的狗的品种。

项目的 github 地址：

https://github.com/udacity/cn-deep-learning/tree/master/dog-project

 

（1）git下载项目

git bash中输入：

git clone https://github.com/udacity/cn-deep-learning.git
cd cn-deep-learning/dog-project

对应本地文件夹：

 

（2）下载各种数据集和数据：狗狗数据，人脸数据，bottleneck_features。分别放到对应的文件夹。

狗狗数据：https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/static-documents/nd101/v4-dataset/dogImages.zip

             

人脸数据：https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/static-documents/nd101/v4-dataset/lfw.zip

features：https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/static-documents/nd101/v4-dataset/lfw.zip

 

（3）安装必要的安装包

（4）打开dog_app.jpynd

jupyter notebook cn-deep-learning/dog-project/dog_app.ipynb

打不开出错，但是直接将如下网址输入可以打开：

http://localhost:8888/?token=c6dbe12b3276383e68ed6b724c6b14a332b9b263d384e09e