数据分析包实在是太多且难以管理,只有求助于Anaconda了
1.下载安装包
注意计算机位数、ubuntu安装python的版本相一致
2.将下载好的脚本文件Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh复制到ubuntu中(我安装的是虚拟机).......
3.打开终端,进入安装脚本所在目录
输入命令:sudo bash
Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
4.开始安装,基本上按操作说明进行
中间会让你确定安装目录
5.终于安装好了,这时候测试一下conda -V
嗯,不行
所以添加一下路径吧
1)进入终端:sudo ~/.bashrc 或者 /etc/apt/profile
2)最末尾添加 e
xport PATH=/xxxxx/anaconda3/bin:$PATH xxxxx修改为anaconda的安装路径
3)保存
6.所以现在我们的查看一下python的版本:python -v
python是基于anaconda的python了
7.在Pycharm中,新建项目选择python解释器的时候要选择anaconda安装路径下的python解释器,这样anaconda的相关包就也直接导入到改项目中,不用再费力去安装各个包,并且与乱七八糟的依赖打交道了
添加解释器:File-Settings-Project xxx -Project Interpreter
之后,找到anaconda的安装目录,在bin目录下,有个python3.6没有后缀,这个就是anaconda下所对应的python解释器了
如果要导入anaconda中没有的包,可以参考
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41761857/article/details/80497786
大致步骤应该是相同的
本文详细介绍了如何在Ubuntu系统上安装Anaconda并配置环境变量,确保数据分析包管理的便捷性。通过步骤化的指导,帮助读者完成Anaconda的安装及Python解释器的选择,以便高效地进行数据分析工作。
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