数据可视化函数-seaborn.FacetGrid

最新推荐文章于 2025-11-24 14:45:27 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-24 14:45:27 发布 · 4.1k 阅读

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#数据分 #pytho #matploti

本文介绍如何使用 Seaborn 的 FacetGrid 进行绘图，包括其特点、用法及示例代码。FacetGrid 适用于展示多变量之间的关系，通过网格形式组织子图，便于观察不同条件下的变化趋势。

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API： https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html

FacetGrid用于绘制各变量之间的关系图

FacetGrid画图特点：

1.具有多个轴，各个轴的变量相同

2. 随着某些变量的变化,轴变量关系的变化情况。

3.可展示三个变量的条件关系，将其中的变量赋值给网格的行和列，并使用不同颜色的绘图元素。

FacetGrid -- 格点图：trellis plot

应用数据集和变量来构建网格以初始化FacetGrid，应用 FacetGrid.map() or FacetGrid.map_dataframe()传递画图函数,应用相应的函数更改。

import seaborn as sns
e = sns.FacetGrid(data1, col = 'Embarked')
e.map(sns.pointplot, 'Pclass', 'Survived', 'Sex', ci=95.0, palette = 'deep')
e.add_legend()

结果:

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