Python散点图绘制--Matplotlib详解

最新推荐文章于 2024-11-14 09:30:44 发布

浮豹

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分类专栏： Python 文章标签： python 数据分析数据可视化

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本文详细讲解了如何使用Python的Matplotlib库绘制散点图，包括plt.plot和plt.scatter两种方法。plt.plot适用于简单散点图，而plt.scatter支持设置每个点的属性，如大小和颜色，更适合复杂数据集的可视化。对于大数据集，plt.plot在性能上优于plt.scatter。

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简单散点图

另一种常用的图表类型是简单散点图，它是折线图的近亲。不像折线图，图中的点连接起来组成连线，散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。本节开始我们也是首先将需要用到的图表工具和函数导入到 notebook 中：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
import numpy as np

a.使用 plt.plot 绘制散点图

在上一博客中，我们介绍了plt.plot/ax.plot方法绘制折线图。这两个方法也可以同样用来绘制散点图

x = np.linspace(0, 10, 30)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, 'o', color='black');

在这里插入图片描述
传递给函数的第三个参数是使用一个字符代表的图表绘制点的类型。就像你可以使用’-‘或’–'来控制线条的风格那样，点的类型风格也可以使用短字符串代码来表示。所有可用的符号可以通过plt.plot文档或 Matplotlib 在线文档进行查阅。大多数的代码都是非常直观的，我们使用下面的例子可以展示那些最通用的符号：

rng = np.random.RandomState(0)
for marker in ['o',

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