Python散点图(Scatter Plot)：数据探索的“第一张图表”

在数据可视化领域，散点图是一种强大而灵活的工具，它能够帮助我们直观地理解和探索数据集中变量之间的关系。本文将深入探讨散点图的核心原理、应用场景以及如何使用Python进行高效绘制。

后续几篇将介绍高级技巧、复杂应用场景。
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一、散点图的核心原理

散点图通过在二维坐标系中绘制数据点来展示两个变量之间的关系。每个点代表一个观测值，其横纵坐标分别对应两个变量的取值。通过观察这些点的分布模式，我们可以得出变量之间是否存在相关性、是否存在异常值以及数据的分布形态等重要信息。
散点图通过在笛卡尔坐标系中绘制点集，展示两个变量的数值关系。每个点的位置由变量值决定ÿ