plt.scatter散点图

最新推荐文章于 2024-02-17 02:36:54 发布

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分类专栏：计算机视觉 Python

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本文详细介绍了matplotlib.pyplot.scatter函数的使用，包括参数x, y, s, c, marker等，并通过四个实例展示了如何改变散点大小、颜色、标记样式以及线条宽度，帮助理解散点图的绘制技巧。" 127175324,11749950,Java入门指南：特点、安装与HelloWorld,"['Java', '开发语言', 'JVM']

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函数的原型：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

参数的解释：

x，y：表示的是大小为(n,)的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点

s: 是一个实数或者是一个数组大小为(n,)，这个是一个可选的参数。

c: 表示的是颜色，也是一个可选项。默认是蓝色'b',表示的是标记的颜色，或者可以是一个表示颜色的字符，或者是一个长度为n的表示颜色的序列等等，感觉还没用到过现在不解释了。但是c不可以是一个单独的RGB数字，也不可以是一个RGBA的序列。可以是他们的2维数组（只有一行）。

marker: 表示的是标记的样式，默认的是'o'。

cmap: Colormap实体或者是一个colormap的名字，cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap

norm: Normalize实体来将数据亮度转化到0-1之间，也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明，就是默认为colors.Normalize。