R语言----逻辑回归实例（R包mtcars数据集举例）

简单逻辑回归模型可以先参考这篇文章学习下
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41744624/article/details/105506951

数据预览

我们使用的是R自带包mtcars中的数据来举例，其中响应变量（y）是数据集中的"am"

异常值检验

首先来检查一下数据集的异常值（缺失、离群、重复），需要根据数据的具体情况确认是否去除，本例中不考虑重复值

离群值
可以选择箱线图，mvoutlier包中的sing2等函数
在此我们选择箱线图演示，绘制数据集中预测变量（x）与am的关系，查看有无离群值：

boxplot(mtcars$mpg~am,mtcars)

缺失值

rowSums(is.na(raw_data))

缺失值处理可以采取如下分割数据集策略，本例中没有缺失值：

>d_n <- raw_data[which(rowSums(