注意神经机器翻译----创建与训练机器翻译模型

该博客演示了如何使用TensorFlow训练序列到序列模型进行西班牙语到英语的翻译。内容包括数据预处理、编码器-解码器模型实现、注意力机制、优化器和损失函数设定,以及模型的训练和翻译过程。

这个笔记本训练序列到序列(seq2seq)模型西班牙语到英语翻译。 这是一个高级示例,假定读者已经对序列模型有一定的了解。

在此笔记本中训练模型后,您将能够输入西班牙语句子,例如 “¿todavia estan en casa?”, 并将其返回英文翻译: “are you still at home?”

对于玩具级别的示例而言,翻译质量还是可以的,但生成的关注图可能更有趣。 这表明输入句子的哪些部分在翻译时具有模型的注意力:

spanish-english attention plot

注意:此示例在单个P100 GPU上运行大约需要10分钟。

from __future__ import absolute_import, division, print_function

!pip install tensorflow-gpu==2.0.0<
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