General information Two Sigma金融新闻竞赛是一项独特的竞赛：不仅仅是内核竞争，而且我们不应该下载数据，在第二阶段，我们的解决方案将用于预测未来的真实数据。 我将尝试为本次比赛进行广泛的EDA，并尝试找到一些有关数据的有趣内容。 P. S.我正在学习使用plotly，所以最后会有交互式图表！ 获取数据和导入库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as</
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本文参与了Two Sigma金融新闻竞赛，通过广泛的探索性数据分析（EDA），研究了市场数据和新闻数据，发现了数据中的异常值、长期趋势以及新闻对股票价格的影响。在新闻数据中，通过词云分析了标题的紧迫性和提供者分布。建模部分，作者计划构建二元分类器预测股票涨跌。
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