Ubuntu 20.04安装velodyne_simulator

本文详细指导如何在Ubuntu 20.04环境下下载、编译并解决protoc版本问题,以安装Velodyne_simulator用于Gazebo仿真的多线激光雷达。涉及步骤包括更新protobuf、安装依赖和解决编译错误。

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为了在gazebo仿真里使用多线激光雷达,先需要安装Velodyne_simulator。

1. 下载地址

这里使用的是ROS Wiki上提供的链接:

velodyne_simulator - ROS Wiki

代码地址:

Bitbucket

2. 安装编译

在ubuntu 20.04下通过catkin_make编译:

mkdir -p ~/catkin_sim/src
cd ~/catkin_sim/src
git clone https://bitbucket.org/DataspeedInc/velodyne_simulator.git
cd ..
catkin_make

可能会出现以下错误:

 网上查原因,主要是已安装protoc版本旧不兼容。使用protoc --version命令查看到:

 先卸载该版本:

sudo apt-get remove libprotobuf-dev
which protoc
sudo rm /usr/local/bin/protoc

【注】运行完“which protoc”会显示一个protoc的路径,如果没有显示则不必执行rm命令,具体路径以“which protoc”显示的为准

再新安装V3.6.1:

sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip
git clone -b v3.6.1 https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git
cd protobuf
git submodule update --init --recursive
./autogen.sh
./configure
make
make check
sudo make install
sudo ldconfig

【注】如果没有克隆子模块,make check会失败但是可以继续make install,但是使用某些功能时可能会出错。

安装完成后,再次执行protoc --version可以查看新版本是否安装成功。

再次回到~/catkin_sim下编译velodyne_simulator,这里还出现以下错误:

 安装下gazebo_ros再编译就没问题了:

sudo apt-get install ros-noetic-gazebo-ros

运行示例

可以运行示例:

source devel/setup.bash
roslaunch velodyne_description example.launch

在gazebo和rviz中的效果如下:

 

 

 

<think>好的,用户想查找与Unitree机器人相关的ROS2资源、教程、示例代码和配置。我需要先回忆一下之前提供的引用内容,看看有没有相关的信息。引用[2]、[3]、[5]提到了legged_control项目、Docker中安装ROS以及NMPC和WBC控制框架,可能和Unitree机器人有关联。 首先,Unitree的官方文档应该是用户的首选,但用户可能已经查过官方资源,需要其他途径。引用[2]提到的legged_control项目可能有配置示例,比如控制器的PID参数等,这可能适用于Unitree。引用[3]提到在Docker中安装ROS运行GenLoco算法,这可能涉及到Unitree机器人的应用,特别是宇树四足机器人。引用[5]介绍的是Legged Control框架,使用NMPC和WBC,这可能与Unitree的控制策略相关,特别是如果他们的系统基于ROS2的话。 接下来,我需要整理这些信息,分步骤回答用户的问题。首先推荐官方资源,然后社区资源,再结合引用中的项目,比如legged_control和OCS2集成,以及Docker环境的使用。示例代码部分可能需要参考GitHub仓库,如unitree_ros或unitree_guide。配置方面,引用[2]提到控制器配置,引用[4]有配置文件路径和参数设置,这些可以结合起来指导用户如何调整参数。 用户可能需要具体的安装步骤,比如使用Anaconda环境时注意python命令,如引用[1]所述。此外,引用[3]中的LCM安装步骤可能也是必要的依赖。最后,确保回答结构清晰,分点说明,并附上相关引用来源。</think>以下是与Unitree机器人相关的ROS 2资源整理和配置指南,结合官方文档和开源项目实践经验: ### 一、官方核心资源 1. **Unitree ROS 2 GitHub仓库** - 官方维护的`unitree_ros`和`unitree_guide`仓库包含机器人模型、Gazebo仿真和基础控制节点 - 关键模块: ```bash unitree_interface/ # 硬件通信接口 unitree_description/ # URDF模型和Mesh文件 unitree_controller/ # 关节控制器实现 ``` 建议使用`rosdep install`安装依赖[^1] 2. **SDK文档** - Go1/A1等型号的`unitree_legged_sdk`提供CAN总线协议和ROS消息定义: ```cpp unitree_legged_msgs::HighCmd # 高层控制命令 unitree_legged_msgs::MotorCmd # 单关节控制 ``` ### 二、社区实践方案 1. **Legged Control框架集成** - 参考[^2][^5]的NMPC架构,修改`legged_controllers/cfg/unitree_params.yaml`: ```yaml mpc: horizon_steps: 10 swing_height: 0.08 # 抬腿高度参数 wbc: contact_threshold: 20 # 触地力检测阈值 ``` 2. **仿真环境配置** - 使用Docker部署Isaac Sim环境时注意: ```bash docker run -it --gpus all -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix unitree/isaac-sim ``` 需映射`/dev/bus/usb`目录访问真实机器人[^3] ### 三、示例代码解析 1. **基础运动控制** ```python # 发布踏步指令示例 def publish_gait_cmd(): msg = GaitCommand() msg.gait_type = 1 # 0-站立 1-踱步 msg.velocity = [0.3, 0, 0] # X/Y/Z线速度 cmd_pub.publish(msg) ``` 2. **传感器数据处理** ```cpp void imuCallback(const sensor_msgs::Imu::ConstPtr& msg) { Eigen::Quaterniond q(msg->orientation.w, msg->orientation.x, msg->orientation.y, msg->orientation.z); body_pose = q.toRotationMatrix(); } ``` ### 四、关键配置参数 | 模块 | 参数文件 | 关键参数 | 推荐值 | |--------------|------------------------------|----------------------------|-----------| | 通信层 | `unitree_config.yaml` | can_timeout_ms | 500 | | 运动控制 | `motion_controller.yaml` | max_linear_velocity | 1.5 m/s | | 状态估计 | `state_estimator.yaml` | imu_filter_window | 10 | | 仿真环境 | `gazebo_params.yaml` | realtime_factor | 1.0 |
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