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本文选择使用2013年Kim提出的Text-CNN模型作为文本分类模型，在文本分类任务中，CNN模型已经能够取到比较好的结果，虽然在某些数据集上效果可能会比RNN稍差一点，但是CNN模型训练的效率更高。所以，一般认为CNN模型在文本分类任务中是兼具效率与质量的理想模型。深度学习中样本数据的处理流程centered文本分类的技术路线其中分布式表示中具有代表性的word2vec，防止过拟...
2019-11-11 21:31:07
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原创 Matlab Help文档要登陆？设置一下就行了！
转载自解决Matlab Help文档需要登录才能查看的问题中文版1点击 主页2点击 预设3找到 帮助4 选择 安装在本地5 点击 应用->确定OK！！
2019-10-16 17:47:18
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原创 endl 和 cout
endl意思是end of line,仅用于输出输入的时候不用endl。 用cout输出时endl的作用是输出一个换行符并且刷新输出流的缓冲区。刷新缓冲区可以保证全部内容输出到屏幕（或其他相应设备）上。否则可能仍暂时保存在缓冲区中，直到缓冲区满了或程序结束输出剩下的东西。...
2019-09-03 20:51:27
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原创 python中os.path.isfile函数
os.path.isfile()：判断某一对象(需提供绝对路径)是否为文件os.path.isdir()：判断某一对象(需提供绝对路径)是否为目录在学习word2vec中看到这段程序if os.path.isfile(save_path): raise RuntimeError('the save path should be a dir')if not os.path.exi...
2019-07-27 21:13:37
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原创 TensorFlow函数：tf.nn.nce_loss
功能：计算并返回噪声对比估计(NCE, Noise Contrastive Estimation)训练损失。tf.nn.nce_loss( weights, biases, labels, inputs, num_sampled, num_classes, num_true=1, sampled_values=None, r...
2019-07-25 11:22:23
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原创 TensorFlow函数：tf.reduce_mean
功能：计算张量的指定维度上的元素的平均值，一般用作降维或者是求得平均值reduce_mean( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, reduction_indices=None)参数必选类型说明input_tensor是待减少的张量axis否...
2019-07-24 22:12:11
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原创 TensorFlow：函数tf.nn.embedding_lookup
功能：根据input_ids中的id，寻找embeddings中的第id行，即选取一个张量里面索引对应的元素tf.nn.embedding_lookup( params, ids, partition_strategy='mod', name=None, validate_indices=True, max_norm=None)参数...
2019-07-24 21:14:00
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转载 TensorFlow：函数tf.truncated_normal
功能：产生截断正态分布随机数，取值范围为[ mean - 2* stddev, mean + 2*stddev ]truncated_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)参数名必选类型说明shape是...
2019-07-24 15:06:40
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转载 TensorFlow：函数tf.random_uniform
功能：从均匀分布中输出随机值。random_uniform( shape, minval=0, maxval=None, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)参数：shape：张量形状minval：随机值范围下限，默认0maxval:随机值范围上限，如果 dtype 是浮点，则默认为1 。d...
2019-07-24 14:40:33
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原创 Tensorflow学习
我对原博客做了一些整理，删减操作，同时自己添加了一些理解。一、简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。 Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。 TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行...
2019-07-23 10:10:12
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原创 os.path.join()
函数功能：连接两个或更多的路径名组件如果各组件名首字母不包含’\’，则函数会自动加上如果有一个组件是一个绝对路径，则在它之前的所有组件均会被舍弃如果最后一个组件为空，则生成的路径以一个’\’分隔符结尾第一种import osPath1 = 'home'Path2 = 'local'Path3 = 'python'Path4 = Path1 + Path2 + Path3Pat...
2019-07-22 12:01:50
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原创 def __init__(self)和def __init__(self, 参数1，参数2，···，参数n)
今天看了下类下函数有两种定义的形式：只有形式参数self与不仅有self还有其他参数。两种的区别我用程序来展现，假设用一个类来说明Tom和Jerry玩一个游戏，他们的得分：def __ init__(self) 形式class Game: # 定义类Game def __init__(self): # 创建类中的函数，也叫方法 self.name = None ...
2019-07-22 09:26:15
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原创 python中的collections模块
collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类，实现一些特定的数据类型，可以替代Python中常用的内置数据类型如dict,list,set和tuple。''''This module implements specialized container datatypes providingalternatives to Python's general p...
2019-07-20 10:17:46
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原创 Python中pickle模块的使用
pickle模块实现了数据序列和反序列化。pickle模块使用的数据格式是python专用的,能够把Python对象直接保存到文件，而不须要把他们转化为字符串，也不用底层的文件訪问操作把它们写入到一个二进制文件中。Pickle模块中最常用的函数：1. pickle.dump(obj, file, [,protocol])函数的功能：接受一个文件句柄和一个数据对象作为參数，把数据对象...
2019-07-19 20:11:54
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原创 情感分析中处理否定问题的伪代码
# 需要准备的词典：# 正向词典： pos_dict# 负向词典： neg_dict# 否定前缀： neg_prefix_dict(如：不是，不算 等)# 双重否定前缀： double_neg_prefix_dict(如：不能不，不得不 等)# 程度前缀： very_prefix(如： 最，很 等)#curr_index 表示当前情感词在句子中的位置def prefix_proc...
2019-07-18 12:02:10
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原创 如何解决TextGrocery的python3兼容问题
如何解决TextGrocery的python3兼容问题最近在学习文本分类相关内容，看到了有资料用TextGrocery来做，所以想上手试一试。因为我用惯了python3，所以想在python3上做，但是发现了很多问题。下面我们对这些问题进行解决。温馨提示：如果你是python2，完全可以直接用2做，真的没有必要用3（哭了，本人强迫症吧可能*~*）。确认安装好相应包首先我们要知道这个包只...
2019-07-17 15:56:17
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3
将simulink的Scope波形数据保存到workspace.doc
2019-12-09
多尺度KCF程序.zip
2019-10-29
空空如也
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