TensorFlow函数：tf.nn.nce_loss

最新推荐文章于 2024-08-14 10:55:18 发布

朱雀至夜

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分类专栏： tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41644993/article/details/97241155

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该博客介绍了TensorFlow中用于噪声对比估计（NCE）训练损失的函数`tf.nn.nce_loss`。内容涉及如何根据参数和分区策略进行样本分配，以及如何使用log_uniform_candidate_sampler进行采样。`_compute_sampled_logits`函数用于计算正样本和负样本的损失，通过sigmoid交叉熵来计算总损失，用于反向传播优化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

功能：计算并返回噪声对比估计(NCE, Noise Contrastive Estimation)训练损失。

tf.nn.nce_loss(
    weights,
    biases,
    labels,
    inputs,
    num_sampled,
    num_classes,
    num_true=1,
    sampled_values=None,
    remove_accidental_hits=False,
    partition_strategy<