zyy_DL的博客

本文选择使用2013年Kim提出的Text-CNN模型作为文本分类模型，在文本分类任务中，CNN模型已经能够取到比较好的结果，虽然在某些数据集上效果可能会比RNN稍差一点，但是CNN模型训练的效率更高。所以，一般认为CNN模型在文本分类任务中是兼具效率与质量的理想模型。深度学习中样本数据的处理流程centered文本分类的技术路线其中分布式表示中具有代表性的word2vec，防止过拟...

# 需要准备的词典：# 正向词典： pos_dict# 负向词典： neg_dict# 否定前缀： neg_prefix_dict(如：不是，不算 等)# 双重否定前缀： double_neg_prefix_dict(如：不能不，不得不 等)# 程度前缀： very_prefix(如： 最，很 等)#curr_index 表示当前情感词在句子中的位置def prefix_proc...

pickle模块实现了数据序列和反序列化。pickle模块使用的数据格式是python专用的,能够把Python对象直接保存到文件，而不须要把他们转化为字符串，也不用底层的文件訪问操作把它们写入到一个二进制文件中。Pickle模块中最常用的函数：1. pickle.dump(obj, file, [,protocol])函数的功能：接受一个文件句柄和一个数据对象作为參数，把数据对象...

如何解决TextGrocery的python3兼容问题最近在学习文本分类相关内容，看到了有资料用TextGrocery来做，所以想上手试一试。因为我用惯了python3，所以想在python3上做，但是发现了很多问题。下面我们对这些问题进行解决。温馨提示：如果你是python2，完全可以直接用2做，真的没有必要用3（哭了，本人强迫症吧可能*~*）。确认安装好相应包首先我们要知道这个包只...

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类，实现一些特定的数据类型，可以替代Python中常用的内置数据类型如dict,list,set和tuple。''''This module implements specialized container datatypes providingalternatives to Python's general p...

今天看了下类下函数有两种定义的形式：只有形式参数self与不仅有self还有其他参数。两种的区别我用程序来展现，假设用一个类来说明Tom和Jerry玩一个游戏，他们的得分：def __ init__(self) 形式class Game: # 定义类Game def __init__(self): # 创建类中的函数，也叫方法 self.name = None ...

函数功能：连接两个或更多的路径名组件如果各组件名首字母不包含’\’，则函数会自动加上如果有一个组件是一个绝对路径，则在它之前的所有组件均会被舍弃如果最后一个组件为空，则生成的路径以一个’\’分隔符结尾第一种import osPath1 = 'home'Path2 = 'local'Path3 = 'python'Path4 = Path1 + Path2 + Path3Pat...

我对原博客做了一些整理，删减操作，同时自己添加了一些理解。一、简介​ TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。​ Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。​ TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行...

os.path.isfile()：判断某一对象(需提供绝对路径)是否为文件os.path.isdir()：判断某一对象(需提供绝对路径)是否为目录在学习word2vec中看到这段程序if os.path.isfile(save_path): raise RuntimeError('the save path should be a dir')if not os.path.exi...