情感分析中处理否定问题的伪代码

最新推荐文章于 2022-03-30 09:32:02 发布

朱雀至夜

最新推荐文章于 2022-03-30 09:32:02 发布

阅读量1.2k

点赞数

分类专栏：情感分类 python 文章标签： python 情感分类伪代码

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41644993/article/details/96427112

版权

本文探讨了在深度学习的情感分析任务中如何处理否定表达的问题，通过引用《深度学习算法实践》吴岸城一书中的伪代码，为读者提供了理解和解决这一挑战的思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# 需要准备的词典：
# 正向词典： pos_dict
# 负向词典： neg_dict
# 否定前缀： neg_prefix_dict(如：不是，不算 等)
# 双重否定前缀： double_neg_prefix_dict(如：不能不，不得不 等)
# 程度前缀：  very_prefix(如： 最，很 等)

#curr_index 表示当前情感词在句子中的位置
def prefix_process(curr_index,sewntence,score):
    seg = sentence[curr_index