深度图像理解

最新推荐文章于 2025-06-04 09:28:25 发布
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分类专栏： 图像
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41362649/article/details/82862605
本文深入探讨深度学习的基础模块、模型设计与训练技巧，解析ReLU激活函数的作用，介绍如何通过调整学习率和应用注意力机制来优化模型。同时，文章详细阐述了深度学习在图像理解领域的应用，包括图像分类、检测和分割的技术细节。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

深度学习基础知识

            深度学习的基础模块

 

 

            深度学习的模型设计

线性特征有限，远远不如非线性表示，非线性不好学习，加入RELU，尝试把原始特征拉入非线性空间

深度学习的训练技巧

很多时候使用激活函数relu

调试学习率：线性下降、试小的学习率－大的学习率－小的学习率－大的学习率

attention学习更多的东西

小结：网络结构、超参数学习、优化方案、模型表达能力、减少冗余，快速计算、减少过拟合、容易优化、超参数调节、联合学习、注意力机制

深度学习图像理解技术

          图像分类框架

数据清洗搭一个半监督模型，需要有一个种子模型

类标签比较弱，需要加一个triplet三元组

     

           

          模型加速优化

          图像检测分割

Pipeline

          图像分类应用场景

图像理解进阶

 

 

显示深度图像
06-15
使用WPF同时开启kinect的彩色图像流和深度图像流，并在同一个窗口显示彩色图像和深度图像
图像的深度 depth
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yleave的博客
04-12 2万+
转载自：https://blog.csdn.net/qq_26671365/article/details/53218372            图像深度是指存储每个像素所用的位数，他也是用来度量图像的色彩分辨率的。他确定了彩色图像的每个像素可能有的色彩数，或者确定灰度图像...
图像处理、图像分析和图像理解的定义、联系与区别
最新发布
weixin_42212753的博客
06-04 494
图像处理、图像分析与图像理解是计算机视觉的三个层次。图像处理是低层操作，聚焦像素级优化（如去噪、增强）；图像分析是中层操作，提取特征和对象信息（如分割、识别）；图像理解是高层语义解释（如场景推理）。三者呈递进关系：处理为分析提供数据，分析为理解提供基础。区别在于操作层级（像素→特征→语义）和数据抽象程度（原始数据→结构化信息→符号化表达）。典型应用包括医学影像诊断（增强→分割→诊断）和自动驾驶（去噪→检测→行为预测）。三者协同实现从像素到语义的完整解析流程。
有关图像理解的知识
yeahzhang的专栏
03-02 1922
        图像理解是研究用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界的一门科学。所讨论的问题是，为完成某一任务需要从图像中获取哪些信息，以及如何利用这些信息获得必要的解释。人类的视觉过程：感知＋信息处理计算机视觉过程：成像＋信息处理常见的多层图像信息表示是低层，中层和高层的描述。低层输入为二维图像阵列，中层输入为以象素为单元测出的图像特征，高层输入为中层理解的结果，它是
深度图详解
weixin_73414031的博客
10-03 4042
深度图是为计算机视觉和3D处理提供深度信息的核心数据类型。它通过各种方法生成，广泛用于机器人、自动驾驶、3D建模、虚拟现实等领域。尽管深度图的生成和处理过程中可能面临噪声、分辨率和遮挡等挑战，但通过算法的优化和传感器的进步，深度图的应用将会更加广泛和准确。
股票买卖盘交易深度图
u011511086的专栏
08-29 6087
先去hightCharts官网引用highcharts.js的引用，因为需要他，其他就不用了，下面是代码，可以直接测试                 highcharts测试                                 loadChart();         function loadChart() {
深视3D点云数据转换成HALCON深度图像和灰度图像。
02-22
"深视3D点云数据转换成HALCON深度图像和灰度图像"这一主题涉及到多个关键知识点，包括3D点云的理解、HALCON图像处理软件的应用、深度学习以及C#编程语言的使用。 首先，我们需要理解3D点云。3D点云是由激光雷达、...
实验3：图像深度去噪_深度图像_图像去噪_图像_
09-30
深度图像，顾名思义，是指包含像素深度信息的图像，这种信息对于3D重建、场景理解等应用至关重要。 深度去噪通常涉及到使用各种算法，其中近年来，深度学习方法，尤其是卷积神经网络（CNNs），已经展现出了强大的...
kinectV2.0深度图像与彩色图像的坐标映射
06-26
在"kinectV2.0深度图像与彩色图像的坐标映射"项目中，目标是建立一个实时系统，能够对深度图像上的任意像素点找到其在彩色图像中的对应点，并在同一窗口中同时显示这两类图像。这样的功能有助于直观地理解两者之间的...
kinect-v2彩色深度配准并修复深度图像并获取三维坐标
06-08
在处理这些数据时，一个常见的任务是进行彩色深度配准，即将深度图像与彩色图像对应起来，以便更好地理解场景的三维结构。在这个过程中，修复深度图像也是一项关键步骤，因为原始数据可能会存在噪声或缺失值。 首先...
Halcon点云转深度图
05-30
网上关于Halcon点云转成深度图的方法： get_image_size (GrayImage, Width, Height) gen_image_const (ImageConst, 'real', Width, Height) set_grayval (ImageConst, X, Y, Z) 首先要知道图像的宽度和高度,但是不适用于另外一种场景,比如说点云拼接融合后,不知道宽高,此种方法会计算要生成图像的宽高并生成2D图像。
02 Halcon 深度图转点云图.zip
06-27
Hi~ 可私信我了解后再进行下载~ 内部有个封装的算子 密码为：p2pirob 1.基于halcon算法平台； 2.提供深度图源文件以及解压密码； 3.代码预览： */********************************************* * @文档名称: 深度图显示点云。 * @作者: hugo * @版本: 1.1 * @日期: 2021-6-20 * @描述: 该方法支持显示3D彩色点云以及灰度点云。 ***********************************************/ read_image (imageReal, './replay_38893_2021-6-7.tif') xResolution:=0.06 yResolution:=0.06 zResolution:=0.001 ScaleFactor:=[xResolution,yResolution,zResolution] IntensityImageToPiontsCloudImage_0 (imageReal, ScaleFactor, 1, SampledObjectModel3D, scale) stop () 谢谢您的信任~
01 Halcon 3D深度图转彩色.zip
06-27
Hi~ 可私信我了解后再进行下载~ 1.基于halcon算法平台； 2.提供深度图源文件以及解压密码； 3.代码预览： */**************************** * @文档名称: 深度图转彩色图像。 * @作者: hugo * @版本: 1.1 * @日期: 2021-6-20 * @描述: 该方法支持深度图转彩色图像。 *****************************/ read_image (imageReal, './replay_38893_2021-6-7.tif') min_max_gray (imageReal, imageReal, 0, Min, Max, Range) ....... compose3 (ImageRed, ImageGreen, ImageBlue, MultiChannelImage) dev_clear_window () dev_display(MultiChannelImage) stop () 谢谢您的信任~
深度图像信息的应用
ewankiller的博客
06-30 5600
一、Unity获取深度图像 1.在Unity中由于是Forward Shading，前向渲染，所以我们需要设置摄像机可以获取深度信息，如果是Deferred Shading ,延迟渲染的话就不用手动设置获取深度信息。 2.我们需要新建一个Shader文件用于获取摄像机所捕获到的画面的深度信息。当我们开启获取深度信息后，我们可以通过参数 _CameraDepthTexture 来
深度学习笔记（一）：图像理解的三个层次
小熊猫的博客
07-24 1万+
deep learning 简称DL,小编刚接触计算机视觉利用深度学习进行图像处理，先普及一下对图像进行处理的三个层次。 一是分类（classification） 即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别（string）或实例ID来描述图片。其中ImageNet是最权威的测评集，每年的ILSVRC催生大量优秀的深度网络结构，为其他任务提供基础，在应用领域，人脸、场景识别都可以视为分...
深度图像简单介绍
u012811785的博客
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概念理解： 深度图像也可以称为距离影像，也就是图像中记录拍摄设备到场景中各点的距离，反映了场景中物体的几何形状。 深度图像的获取方式： 激光雷达深度成像法、计算机立体视觉成像、坐标测量机法、莫尔条纹法、结构光法 与普通图像的差别： 普通图像没有记录物体到拍摄设备的距离，只能够通过语义来哪个物体离我们远，哪些离我们近，没有准确的距离数据。 深度图像的作用： 通过距离以及某个点的坐标，我们可以计算整个图像中所有点的三维坐标。 因此，可以和点云数据相互转化。 对三维重建场景...
1 Halcon创建一张深度图
Nickly的博客
11-01 371
【代码】1 Halcon创建一张深度图。
halcon深度图，平面拟合后，高度矫正
beyond951的博客
12-14 7798
dev_clear_window() dev_open_window (0, 0, 545, 400, 'black', WindowHandle) xResolution:=0.04 yResolution:=0.04 read_image (Image, 'E:/SMT电容虚焊测高/Test_Pic/12-3测试图/12-03-15-34-58-155.tif') *未滤波的深度图转成灰度图 threshold (Image, Region, 0, 20) min_max_gray (Region, I
深度图像理解：反卷积逆向分析
"通过反转图像理解深度图像：探讨反卷积在深度学习中的作用与应用" 深度学习在图像处理领域取得了显著成就，特别是在卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）的发展中。CNNs的核心是卷积层，它们能够...
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