【剑指offer】面试题57. 和为s的两个数字

思路

刚开始自己的想法，对数组进行遍历，取第一个数时，通过二分法来找target-nums[i]，但发现最终这样的代码超时，时间复杂度O(nlogn)

改进的想法
使用双指针法，左指针指向最小元素，右指针指向最大元素，
比较两个指针所指元素的和与target的大小，如果相等，则说明找到，如果sum>target，则左指针++，反之，右指针++

代码

正确解法

class Solution {
public:
	vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
		vector<int> ans;
		int sum = 0;
		int left = 0, right = nums.size()-1;
		while (left<right)
		{
			sum = nums[left] + nums[right];
			if (sum==target)
			{
				ans.push_back(nums[left]);
				ans.push_back(nums[right]);
				break;
			}
			if (sum > target) right--;
			else left++;
		}
		return ans;
	}
};

超时解法

class Solution {
public:
	vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
		vector<int> ans(2);
		for (int i=0;i<nums.size();i++)
		{
			ans.push_back(nums[i]);
			if (binarySearch(nums, target - nums[i])) {
				ans.push_back(target - nums[i]);
				return ans;
			}
			ans.pop_back();
		}
		return ans;
	}
	bool binarySearch(vector<int> nums, int t)
	{
		int left = 0;
		int right = nums.size() - 1;
		while (left<=right)
		{
			int mid = left + (right - left) / 2;
			if (nums[mid] == t) return true;
			else if (nums[mid] > t) {//向左找
				right = mid - 1;
			}else if (nums[mid]<t)//向右找
			{
				left = mid + 1;
			}
		}
		return false;
	}
};