【术】人工智能
关注
分享
扫一扫
自己关于AI知识的总结
Do Better
个人博客xdbblog.com
人生如一场修行，得意时，一日看尽长安花，艰难时，潦倒新停浊酒杯，但生命的跋涉不能回头，哪怕，畏涂巉岩不可攀，也要会当凌绝顶，哪怕无人会 登临意，也要猛志固常在，从生活中，汲取九万里风鹏正举的力量，历练也无风雨也无晴的豁然，待到重阳日，我们还来就菊花。
展开
-
BoW词袋模型原理学习及Python实现
文章目录BoW词袋模型原理为什么要用BoW模型描述图像构建BoW码本步骤编码测试BoW词袋模型原理BoW(Bag of Words)词袋模型最初被用在文本分类中，将文档表示成特征矢量。它的基本思想是假定对于一个文本，忽略其词序和语法、句法，仅仅将其看做是一些词汇的集合，而文本中的每个词汇都是独立的。简单说就是讲每篇文档都看成一个袋子（因为里面装的都是词汇，所以称为词袋，Bag of wor...原创 2019-11-05 12:29:30 · 8434 阅读 · 3 评论 -
深度学习小结
文章目录Keras简介神经网络三类神经网络8种神经网络架构CUDA和CUDNNKeras简介TensorFlow、Keras和Pytorch是目前深度学习的主要框架，也是入门深度学习必须掌握的三大框架TensorFlow、Keras和Pytorch是目前深度学习的主要框架，也是入门深度学习必须掌握的三大框架Keras是一款用Python编写的高级神经网络API，由Francois ...原创 2019-11-04 13:27:14 · 663 阅读 · 0 评论 -
True(False) Positives (Negatives), 召回率和精度定义
True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本；True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本 ；False Positive （假正, FP）被模型预测为正的负样本；False Negative（假负 , FN）被模型预测为负的正样本；True Positive Rate（真正率 , TPR）或灵敏度（sensitivity） TP...转载 2018-08-09 11:23:09 · 397 阅读 · 0 评论